INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO ACADÊMICO: DESAFIOS E OPORTUNIDADES NO ENSINO MÉDIO

Autores

  • Allysson Barbosa Fernandes Miami University of Science and Technology
  • Rodi Narciso Miami University of Science and Technology
  • Christiane Diniz Guimarães Miami University of Science and Technology
  • Cláudio Gonçalves de Mattos Miami University of Science and Technology
  • Itamar Ernandes Universidade Cidade de São Paulo image/svg+xml
  • Izaías Nunes de Lima Junior Miami University of Science and Technology
  • João Carlos Bertolazzi Miami University of Science and Technology
  • Sheila Costa Silva Pareschi Miami University of Science and Technology
  • Silene de Freitas Oliveira Polari Miami University of Science and Technology
  • Tatiana Petúlia Araújo da Silva Miami University of Science and Technology

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v10i3.13059

Palavras-chave:

Inteligência Artificial. Avaliação Educacional. Ética. Ensino Médio. Personalização do Ensino.

Resumo

Este trabalho abordou o papel da inteligência artificial (IA) na avaliação de desempenho acadêmico no ensino médio, destacando os benefícios e desafios éticos envolvidos. O problema central investigado foi como a IA pode ser integrada ao processo de avaliação educacional para melhorar a aprendizagem e o desempenho dos alunos, mantendo a ética na utilização de dados e algoritmos. A metodologia adotada consistiu em uma revisão bibliográfica de estudos anteriores, analisando a aplicabilidade, eficácia e implicações éticas da IA na educação. Os resultados indicaram que sistemas baseados em IA, como modelos Markoviano-Bayesianos e plataformas de aprendizagem adaptativa, oferecem oportunidades significativas para personalizar o ensino, embora apresentem desafios relacionados à privacidade dos dados e ao viés algorítmico. As considerações finais ressaltaram a necessidade de estratégias eficazes para garantir práticas éticas na implementação da IA, enfatizando a importância da formação de educadores e do desenvolvimento de quadros regulatórios.

 

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Biografia do Autor

  • Allysson Barbosa Fernandes, Miami University of Science and Technology

    Mestrando em Tecnologias Emergentes em Educação pela Miami University of Science and Technology (MUST). 

  • Rodi Narciso, Miami University of Science and Technology

    Mestra em Tecnologias Emergentes em Educação pela Miami University of Science and Technology (MUST). 

  • Christiane Diniz Guimarães, Miami University of Science and Technology

    Mestranda em Tecnologias Emergentes em Educação pela Miami University of Science and Technology (MUST). 

  • Cláudio Gonçalves de Mattos, Miami University of Science and Technology

    Mestrando em Tecnologias Emergentes em Educação pela Miami University of Science and Technology (MUST). 

  • Itamar Ernandes, Universidade Cidade de São Paulo

    Mestrando em Educação pela Universidade Cidade de São Paulo (UNICID). 

  • Izaías Nunes de Lima Junior, Miami University of Science and Technology

    Mestre em Tecnologias Emergentes em Educação pela Miami University of Science and Technology (MUST). 

  • João Carlos Bertolazzi, Miami University of Science and Technology

    Mestrando em Tecnologias Emergentes em Educação pela Miami University of Science and Technology (MUST).

  • Sheila Costa Silva Pareschi, Miami University of Science and Technology

    Mestra em Tecnologias Emergentes em Educação pela Miami University of Science and Technology (MUST). 

  • Silene de Freitas Oliveira Polari, Miami University of Science and Technology

    Mestranda em Tecnologias Emergentes em Educação pela Miami University of Science and Technology (MUST). 

  • Tatiana Petúlia Araújo da Silva, Miami University of Science and Technology

    Mestranda em Tecnologias Emergentes em Educação pela Miami University of Science and Technology (MUST).

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Publicado

2024-03-04

Edição

v. 10 n. 3 (2024): Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação- REASE

Seção

Artigos

Categorias

Licença

Atribuição CC BY

 

Como Citar

Fernandes, A. B., Narciso, R., Guimarães, C. D., Mattos, C. G. de, Ernandes, I., Lima Junior, I. N. de, Bertolazzi, J. C., Pareschi, S. C. S., Polari, S. de F. O., & Silva, T. P. A. da. (2024). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO ACADÊMICO: DESAFIOS E OPORTUNIDADES NO ENSINO MÉDIO. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 10(3), 180-196. https://doi.org/10.51891/rease.v10i3.13059

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