TRANSFORMAÇÃO E DESAFIOS: A INTEGRAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO SUPERIOR

Resumo

O presente estudo investigou a integração da Inteligência Artificial (IA) no ensino superior à distância, visando compreender suas implicações para a prática educacional. O objetivo foi analisar como a IA está sendo adotada nas instituições de ensino superior e identificar as principais vantagens e desafios dessa integração. A pesquisa, de natureza bibliográfica, seguiu a metodologia proposta por Lakatos e Marconi (2001), analisando dados coletados de bases como Google Acadêmico, Scielo e Academia.edu. A análise fundamentou-se em obras de autores renomados no campo da educação e tecnologia, como Luckin et al. (2016), que discutiram o uso de IA para personalizar a aprendizagem em ambientes virtuais. Carmona, Furtado e Cortês (2021) exploraram a IA na prevenção da evasão escolar, enquanto Teles e Nagumo (2023) abordaram os desafios econômicos e de acesso relacionados à IA no ensino superior. A pesquisa também destacou a experiência da UFLA na formação docente contínua, integrando a IA no processo educativo. Concluiu-se que a IA tem um potencial significativo para transformar o ensino superior à distância, oferecendo personalização e eficiência. No entanto, também enfrenta desafios relacionados a questões éticas, econômicas e de acessibilidade. Este estudo sublinhou a necessidade de abordagens equilibradas que maximizem os benefícios da IA, garantindo uma educação inclusiva e de qualidade.