OS IMPACTOS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM NA EDUCAÇÃO BÁSICA

Resumo

O avanço acelerado da Inteligência Artificial (IA) tem impulsionado transformações significativas no campo da educação, ampliando as possibilidades de personalização do ensino por meio de plataformas adaptativas, tutores virtuais e sistemas de recomendação pedagógica. Este artigo tem como objetivo analisar os impactos da IA no processo de ensino-aprendizagem na educação básica, discutindo suas potencialidades, seus limites e os desafios impostos à formação docente. Adota-se abordagem qualitativa, de natureza bibliográfica e documental, fundamentada em livros de referência, artigos científicos indexados nas bases SciELO, CAPES Periódicos e ResearchGate, relatórios institucionais da UNESCO e documentos normativos brasileiros, como a Base Nacional Comum Curricular. Os resultados indicam que a IA oferece ganhos relevantes de personalização e de suporte ao trabalho docente, mas que sua efetividade pedagógica depende diretamente da preparação dos professores, da infraestrutura tecnológica disponível nas escolas e da manutenção da mediação humana como eixo estruturante do processo educativo. Constata-se, ainda, que a incorporação acrítica dessas ferramentas pode aprofundar desigualdades educacionais já existentes, caso não seja acompanhada de políticas públicas de formação continuada e de democratização do acesso. Conclui-se que a IA não substitui o papel do professor, mas pode qualificá-lo, desde que sua adoção seja orientada por critérios pedagógicos, éticos e de equidade.