EL ARTE DE INVESTIGAR EN LA ERA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL: REFLEXIONES SOBRE DESAFÍOS Y NUEVAS POSIBILIDADES

Resumen

La integración de la Inteligencia Artificial (IA) en el ámbito académico ha impulsado transformaciones significativas en la manera en que se produce el conocimiento, especialmente en el contexto de la investigación y la educación superior. Este artículo propone un análisis crítico sobre los impactos de la IA, en especial de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG), en la producción científica y en la práctica educativa, basándose en las reflexiones de Miriam Goldenberg en “El Arte de Investigar”. A partir de un enfoque cualitativo, se exploró cómo los principios clásicos de la investigación científica dialogan con las posibilidades y los desafíos que traen las nuevas tecnologías. El estudio también discute la evolución histórica de la IA, sus diferentes concepciones, y destaca las tensiones entre la objetividad algorítmica y la subjetividad requerida por la investigación cualitativa. Herramientas como ChatGPT se analizan en cuanto a su potencial de apoyo a la enseñanza, sin ignorar los límites éticos y pedagógicos de su uso. Se concluye que la IA puede ser una aliada en la ampliación del acceso y en la personalización del aprendizaje, pero su uso debe estar mediado por una postura ética, sensible y crítica, que valore la escucha, la empatía y el papel del educador como sujeto activo en la construcción del conocimiento.