ENTRE TÉCNICA Y RESPONSABILIDAD: SOFT LAW Y GOBERNANZA DE LA IA EN LA EDUCACIÓN Y LA INVESTIGACIÓN
DOI:
https://doi.org/10.51891/rease.v12i10.31180Palabras clave:
Inteligencia Artificial Generativa, Educación Superior, Alfabetización en Gobernanza de la IA, Soft Law, Integridad AcadémicaResumen
La integración de la inteligencia artificial generativa (IAG) en la educación superior ha transformado las prácticas de enseñanza, aprendizaje e investigación, ampliando las oportunidades y, al mismo tiempo, planteando desafíos éticos, riesgos operativos y cuestiones relacionadas con la autoría y la integridad de la investigación. Objetivo: Analizar el potencial de los instrumentos de soft law como marcos orientadores para el desarrollo de la alfabetización en gobernanza de la inteligencia artificial en el ámbito académico. Metodología: Estudio cualitativo, exploratorio y descriptivo, basado en procedimientos de investigación bibliográfica y documental. El corpus comprendió publicaciones académicas correspondientes al período de 2019 a 2025, así como documentos normativos y de política institucional, con especial énfasis en las directrices de la UNESCO y en el manual de recomendaciones desarrollado por la Universidad Federal de Uberlândia (UFU). Resultados: Los hallazgos indican que los enfoques predominantemente técnicos de alfabetización digital son insuficientes para abordar la complejidad de los sistemas de inteligencia artificial generativa, lo que evidencia la necesidad de una alfabetización en gobernanza de la IA centrada en la toma de decisiones informadas y la responsabilidad humana. Los instrumentos de soft law presentan valor pedagógico y flexibilidad regulatoria ante la evolución de los marcos jurídicos formales, proporcionando orientaciones sobre transparencia, supervisión humana e integridad de la investigación. Conclusión: Los instrumentos de soft law pueden actuar como puentes formativos hacia la autonomía crítica en la educación superior, apoyando a la comunidad académica en la toma de decisiones informadas sobre cuándo, por qué y bajo qué condiciones debe utilizarse la inteligencia artificial.
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