LOS IMPACTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL PROCESO DE ENSEÑANZA-APRENDIZAJE EN LA EDUCACIÓN BÁSICA

Resumen

El avance acelerado de la Inteligencia Artificial (IA) ha impulsado transformaciones significativas en el campo de la educación, ampliando las posibilidades de personalización de la enseñanza por medio de plataformas adaptativas, tutores virtuales y sistemas de recomendación pedagógica. Este artículo tiene como objetivo analizar los impactos de la IA en el proceso de enseñanza-aprendizaje en la educación básica, discutiendo sus potencialidades, sus límites y los desafíos impuestos a la formación docente. Se adopta un abordaje cualitativo, de naturaleza bibliográfica y documental, fundamentado en libros de referencia, artículos científicos indexados en las bases SciELO, CAPES Periódicos y ResearchGate, informes institucionales de la UNESCO y documentos normativos brasileños, como la Base Nacional Común Curricular. Los resultados indican que la IA ofrece ganancias relevantes de personalización y de apoyo al trabajo docente, pero que su efectividad pedagógica depende directamente de la preparación de los profesores, de la infraestructura tecnológica disponible en las escuelas y del mantenimiento de la mediación humana como eje estructurante del proceso educativo. Se constata, además, que la incorporación acrítica de esas herramientas puede profundizar desigualdades educativas ya existentes, en caso de no ser acompañada de políticas públicas de formación continua y de democratización del acceso. Se concluye que la IA no sustituye el papel del profesor, pero puede cualificarlo, siempre que su adopción esté orientada por criterios pedagógicos, éticos y de equidad.