INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO DE CÂNCER DE PELE: BENEFÍCIOS E DESAFIOS PARA A PRÁTICA DERMATOLÓGICA

Autores

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v10i12.17209

Palavras-chave:

Pele. Câncer. Inteligência Artificial.

Resumo

Esse artigo buscou evidenciar a importância da inteligência artificial (IA) na dermatologia, especialmente para detecção de câncer de pele. Trata-se de uma revisão de literatura realizada como base de dados PubMed e Scielo através dos descritores “artificial intelligence”, “cancer”, “skin” com o operador boleano “AND”, incluindo artigos publicados entre 2019 e 2024, em português e inglês, disponíveis gratuitamente. Os artigos relataram que houve benefícios na classificação das lesões cutâneas juntamente com a análise dos dados clínicos do paciente (idade, sexo, localização e forma de evolução da lesão). Estudos mostram que a precisão média dos algoritmos de IA aplicados às modalidades de imagem combinadas foi de 86%, semelhante à dermatoscopia. Com o avanço da tecnologia de IA aumenta-se a eficácia do diagnóstico de imagens da pele e consequentemente há melhoria no prognóstico. No entanto, vários desafios devem ser enfrentados, como a necessidade de padronização nas técnicas de aquisição e processamento de imagens e a criação de bancos de dados representativos. É essencial enfatizar que a detecção automatizada de doenças da pele não deve substituir a avaliação clínica por médicos, mas sim complementá-la.

945 509

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Biografia do Autor

  • Camila Carolina Valero Guandalini, UNEMAT

    Discente, Universidade do Estado de Mato Grosso (UNEMAT).

  • Luanna Sousa Borges Silva, University of Vassouras

    Discente, Universidade de Vassouras.

  • Ana Clara Meneses Ribeiro, University of Vassouras

    Discente, Universidade de Vassouras.

  • Camila Franceschini, University of Vassouras

    Discente, Universidade de Vassouras.

  • Júlia Pireda Felix da Silva, University of Vassouras

    Discente, Universidade de Vassouras.

  • Marcelly Cardoso Prata, University of Vassouras

    Discente, Universidade de Vassouras.

  • Mark Aragão dos Santos Silva, University of Vassouras

    Discente, Universidade de Vassouras.

  • Príncea Vignoli Oliveira, University of Vassouras

    Discente, Universidade de Vassouras.

  • Vitória Eduarda de Souza Moraes, University of Vassouras

    Discente, Universidade de Vassouras.

  • Fátima Lúcia Cartaxo Machado, University of Vassouras

    Docente, Universidade de Vassouras.

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Publicado

2024-12-02

Edição

v. 10 n. 12 (2024): Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação — REASE

Seção

Artigos

Categorias

Licença

Atribuição CC BY

 

Como Citar

Guandalini, C. C. V., Silva, L. S. B., Ribeiro, A. C. M., Franceschini, C., Silva, J. P. F. da, Prata, M. C., Silva, M. A. dos S., Oliveira, P. V., Moraes, V. E. de S., & Machado, F. L. C. (2024). INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO DE CÂNCER DE PELE: BENEFÍCIOS E DESAFIOS PARA A PRÁTICA DERMATOLÓGICA. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 10(12), 14-25. https://doi.org/10.51891/rease.v10i12.17209

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