DIAGNÓSTICO E PROGNÓSTICO DO CÂNCER DE PULMÃO POR TOMOGRAFIA COMPUTADORIZADA COM AUXÍLIO DE IA

Resumo

O câncer de pulmão é um dos mais incidentes e letais no mundo, sendo um desafio significativo quando diagnosticado tardiamente. A tomografia computadorizada (TC) tem papel importante na detecção precoce, mas seu uso rotineiro exige cautela devido ao custo, à exposição à radiação e à divergência com diretrizes internacionais. A inteligência artificial (IA) surge como ferramenta promissora no aprimoramento da TC, porém sua aplicação deve seguir critérios clínicos e científicos, para melhor aproveitamento e maior segurança. Este artigo trata-se de uma revisão de literatura realizada na base PubMed entre março e abril de 2025, utilizando os descritores “CT”, “AI” e “Lung cancer diagnosis”. Após aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, 4 artigos foram selecionados para compor a análise final, sendo complementados pelas referências primárias, a fim de investigar o uso da inteligência artificial no diagnóstico do câncer de pulmão. A IA demonstrou grande potencial na detecção precoce, caracterização e estadiamento tumoral, superando limitações da análise humana e aumentando a acurácia diagnóstica. Além disso, permitiu integração de dados clínicos e genéticos, melhorando a predição de risco e desfechos clínicos. Modelos baseados em IA já apresentam alta precisão na diferenciação entre nódulos benignos e malignos, inclusive com geração de imagens PET sintéticas semelhantes às reais. A tecnologia mostra-se promissora, mas ainda requer validação científica adicional e aperfeiçoamento, no que diz respeito aos atributos únicos da capacidade humana. Portanto, esta revisão disserta sobre como a inteligência artificial, integrada à tomografia computadorizada, representa um avanço promissor no diagnóstico precoce do câncer de pulmão, oferecendo maior sensibilidade, especificidade e reprodutibilidade, contribuindo não apenas para a detecção, mas também para a caracterização, estadiamento, monitoramento da doença, e otimização do prognóstico do paciente.