DESENVOLVIMENTO DE UM DISPOSITIVO INTELIGENTE: PARA MONITORAMENTO DE DOENÇAS DE PELE

Resumo

Esse artigo buscou desenvolver um algoritmo inteligente baseado em redes neurais convolucionais para a detecção automatizada de melanoma, tipo mais letal de câncer de pele. Para isso, foi utilizada uma base de dados pública com imagens dermatoscópicas disponíveis no Kaggle. O modelo foi treinado com técnicas de data augmentation e pré-processamento eficiente, visando melhorar a generalização e reduzir o overfitting. A metodologia envolveu o uso da linguagem Python com suporte da plataforma Keras, e o experimento foi conduzido no ambiente Google Colab com uso de GPU. A base de dados foi dividida em 80% para treinamento e 20% para teste. Os resultados obtidos mostraram um desempenho promissor do modelo, com acurácia de 89,09%, sensibilidade de 85,7%, precisão de 91,3% e F1-score de 88,4%. Conclui-se que o modelo desenvolvido pode ser uma ferramenta auxiliar eficaz no diagnóstico precoce do melanoma, especialmente em contextos com acesso limitado a especialistas, contribuindo para um atendimento médico mais acessível e preciso.