INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DE CIÊNCIAS BIOLÓGICAS: POTENCIALIDADES E DESAFIOS PARA OS PROCESSOS DE ENSINO E APRENDIZAGEM

Resumo

A crescente incorporação da inteligência artificial aos ambientes educacionais tem ampliado as possibilidades de utilização de recursos tecnológicos nos processos de ensino e aprendizagem, ao mesmo tempo em que introduz novos desafios pedagógicos, éticos e acadêmicos. Este estudo teve como objetivo analisar as potencialidades e os desafios da utilização da inteligência artificial nos processos de ensino e aprendizagem em ciências biológicas. Trata-se de uma revisão integrativa da literatura, de abordagem qualitativa e caráter descritivo, realizada por meio de buscas na Scientific Electronic Library Online (SciELO) e no Google Scholar, considerando publicações entre janeiro de 2020 e agosto de 2026. Os resultados demonstraram que a inteligência artificial pode contribuir para a personalização da aprendizagem, fornecimento de feedback, diversificação dos recursos didáticos, compreensão de conteúdos complexos, análise de dados, desenvolvimento de habilidades cognitivas e apoio ao planejamento e à prática docente. Entretanto, foram identificados desafios relacionados à confiabilidade das informações produzidas, dependência tecnológica, integridade acadêmica, autoria, privacidade, desigualdade de acesso e necessidade de formação dos professores. Conclui-se que a inteligência artificial apresenta potencial para contribuir com o ensino de ciências biológicas quando utilizada como recurso complementar, fundamentada em objetivos pedagógicos claros e acompanhada de mediação docente. Sua integração deve preservar a autonomia intelectual, o pensamento crítico e a participação ativa dos estudantes na construção do conhecimento científico.