INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ENSEÑANZA DE LAS CIENCIAS BIOLÓGICAS: POTENCIALIDADES Y DESAFÍOS PARA LOS PROCESOS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE

Resumen

La creciente incorporación de la inteligencia artificial en los entornos educativos ha ampliado las posibilidades de utilización de recursos tecnológicos en los procesos de enseñanza y aprendizaje, al mismo tiempo que introduce nuevos desafíos pedagógicos, éticos y académicos. Este estudio tuvo como objetivo analizar las potencialidades y los desafíos del uso de la inteligencia artificial en los procesos de enseñanza y aprendizaje de las ciencias biológicas. Se trata de una revisión integrativa de la literatura, con enfoque cualitativo y carácter descriptivo, realizada mediante búsquedas en Scientific Electronic Library Online (SciELO) y Google Scholar, considerando publicaciones entre enero de 2020 y agosto de 2026. Los resultados demostraron que la inteligencia artificial puede contribuir a la personalización del aprendizaje, la provisión de retroalimentación, la diversificación de los recursos didácticos, la comprensión de contenidos complejos, el análisis de datos, el desarrollo de habilidades cognitivas y el apoyo a la planificación y a la práctica docente. Sin embargo, se identificaron desafíos relacionados con la confiabilidad de la información producida, la dependencia tecnológica, la integridad académica, la autoría, la privacidad, la desigualdad de acceso y la necesidad de formación docente. Se concluye que la inteligencia artificial presenta potencial para contribuir a la enseñanza de las ciencias biológicas cuando se utiliza como recurso complementario, fundamentado en objetivos pedagógicos claros y acompañado de mediación docente. Su integración debe preservar la autonomía intelectual, el pensamiento crítico y la participación activa de los estudiantes en la construcción del conocimiento científico.