TENDÊNCIAS E INOVAÇÕES TECNOLÓGICAS NO DIAGNÓSTICO DE LESÕES

Resumo

Introdução: O diagnóstico das desordens orais potencialmente malignas (DOPMs) tradicionalmente depende da acuidade clínica e da biópsia, métodos que apresentam limitações na detecção precoce de alterações sutis. Objetivo: Analisar as principais tendências e inovações tecnológicas aplicadas ao diagnóstico das DOPMs, com foco em métodos não invasivos, inteligência artificial (IA) e biomarcadores. Metodologia: Revisão de literatura fundamentada em 15 artigos científicos selecionados entre 2021 e 2026 nas bases PubMed, Google Scholar e ScienceDirect. A análise priorizou tecnologias emergentes e sua eficácia diagnóstica. Resultados: Técnicas de imagem avançada (OCT, espectroscopia Raman) e modelos de IA demonstram elevada sensibilidade na identificação de alterações microscópicas. Biomarcadores salivares emergem como ferramentas promissoras para triagem não invasiva. Discussão: Apesar do potencial disruptivo, as tecnologias enfrentam desafios de padronização, custo elevado e necessidade de validação clínica em larga escala para superar o caráter experimental. Conclusão: A integração de múltiplas ferramentas tecnológicas (abordagem multimodal) associada à IA representa o futuro da estomatologia, visando diagnósticos mais precisos e a redução da morbimortalidade do câncer oral.