APLICAÇÃO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA ENGENHARIA DE CONFIABILIDADE E MANUTENÇÃO PREDITIVA: UM ESTUDO DE CASO NA INDÚSTRIA DE MINERAÇÃO

Resumo

O presente artigo explora a aplicação da inteligência artificial (IA) na engenharia de confiabilidade e manutenção preditiva, destacando sua relevância no contexto da Indústria 4.0. Através de um estudo de caso realizado em uma mineradora, sensores triaxiais sem fio foram usados para monitorar vibração e temperatura em tempo real em equipamentos críticos, como redutores de moinhos de calamina. A plataforma de IA analisou os dados coletados, identificando padrões e anomalias que indicaram falhas iminentes. Com base nos alertas gerados, a equipe de manutenção pôde realizar intervenções preventivas, evitando falhas catastróficas e economizando custos operacionais. O estudo demonstra que a IA não apenas otimiza os processos de manutenção e aumenta a vida útil dos ativos, mas também melhora a eficiência operacional e a tomada de decisões estratégicas. Este avanço tecnológico proporciona uma transição de abordagens reativas para estratégias proativas na gestão de ativos, maximizando a confiabilidade e segurança dos sistemas industriais.