APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INGENIERÍA DE CONFIABILIDAD Y MANTENIMIENTO PREDICTIVO: UN ESTUDIO DE CASO EN LA INDUSTRIA MINERA

Resumen

Este artículo analiza la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la ingeniería de confiabilidad y el mantenimiento predictivo, destacando su importancia en el contexto de la Industria 4.0. A través de un estudio de caso en una empresa minera, se utilizaron sensores triaxiales inalámbricos para monitorear en tiempo real la vibración y la temperatura en equipos críticos, como los reductores de molinos de calamina. La plataforma de IA analizó los datos recolectados, identificando patrones y anomalías que indicaban fallas inminentes. Con base en las alertas generadas, el equipo de mantenimiento realizó intervenciones preventivas, evitando fallas catastróficas y ahorrando costos operativos. El estudio demuestra que la IA no solo optimiza los procesos de mantenimiento y extiende la vida útil de los activos, sino que también mejora la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas. Este avance tecnológico facilita la transición de enfoques reactivos a estrategias proactivas en la gestión de activos, maximizando la confiabilidad y la seguridad de los sistemas industriales.