APLICACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA INGENIERÍA DE CONFIABILIDAD Y MANTENIMIENTO PREDICTIVO: UN ESTUDIO DE CASO EN LA INDUSTRIA MINERA
DOI:
https://doi.org/10.51891/rease.v10i10.16252Palabras clave:
Inteligencia Artificial. Ingeniería de Confiabilidad. Mantenimiento Predictivo. Industria 4.0. Monitoreo en Tiempo Real. Gestión de Activos.Resumen
Este artículo analiza la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en la ingeniería de confiabilidad y el mantenimiento predictivo, destacando su importancia en el contexto de la Industria 4.0. A través de un estudio de caso en una empresa minera, se utilizaron sensores triaxiales inalámbricos para monitorear en tiempo real la vibración y la temperatura en equipos críticos, como los reductores de molinos de calamina. La plataforma de IA analizó los datos recolectados, identificando patrones y anomalías que indicaban fallas inminentes. Con base en las alertas generadas, el equipo de mantenimiento realizó intervenciones preventivas, evitando fallas catastróficas y ahorrando costos operativos. El estudio demuestra que la IA no solo optimiza los procesos de mantenimiento y extiende la vida útil de los activos, sino que también mejora la eficiencia operativa y la toma de decisiones estratégicas. Este avance tecnológico facilita la transición de enfoques reactivos a estrategias proactivas en la gestión de activos, maximizando la confiabilidad y la seguridad de los sistemas industriales.
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