INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN ENFERMERÍA: BENEFICIOS, APLICACIONES Y RETOS ÉTICOS: REVISIÓN INTEGRATIVA

Resumen

El objetivo de este estudio es analizar los beneficios de la inteligencia artificial en la práctica de la enfermería, analizando sus aplicaciones en la atención al paciente y los principales retos éticos y estructurales para su implementación. Se trata de una revisión integradora de carácter descriptivo, realizada en bases de datos como SciELO, Google Académico, PubMed y revistas indexadas en el ámbito de la salud. Se utilizaron los descriptores «inteligencia artificial», «enfermería» y «tecnología sanitaria», combinados mediante el operador booleano AND. Los criterios de inclusión consideraron artículos publicados entre 2020 y 2025, disponibles en su totalidad, en los idiomas portugués, inglés y español, mientras que los criterios de exclusión eliminaron estudios duplicados, resúmenes simples y trabajos sin relación directa con el tema. El proceso de selección se llevó a cabo en tres etapas: lectura de los títulos, análisis de los resúmenes y lectura completa de los artículos, lo que dio como resultado 12 estudios incluidos en el análisis. Los resultados pusieron de manifiesto que la IA contribuye a diagnósticos más precisos, intervenciones rápidas y una mayor seguridad del paciente, además de apoyar la Sistematización de la Asistencia de Enfermería (SAE), optimizar los flujos de trabajo y reducir la sobrecarga administrativa. Sin embargo, se identificaron retos relacionados con la privacidad de los datos, la necesidad de una regulación ética y la preservación del vínculo terapéutico. Se concluye que la IA tiene un gran potencial para fortalecer una práctica de enfermería más segura, eficiente y humanizada, siempre que vaya acompañada de formación profesional y una normativa adecuada.