INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA APLICACIÓN DE LA LEY TRIBUTARIA: DESAFÍOS ÉTICOS Y POTENCIAL DE EFICIENCIA EN EL COBRO DE DEUDAS PENDIENTES

Resumen

Este artículo buscó comprender si la implementación de la Inteligencia Artificial puede contribuir a modernizar el sistema judicial brasileño sin comprometer las garantías esenciales de los contribuyentes. La creciente adopción de tecnologías digitales en el sector judicial ha generado debates sobre el uso de la Inteligencia Artificial como herramienta para mejorar la eficiencia de los procesos. En este contexto, la implementación de sistemas que utilizan Inteligencia Artificial emerge como una opción viable para optimizar tareas repetitivas, aumentar la capacidad de análisis de datos y acelerar la tramitación de casos. Sin embargo, la incorporación de estas tecnologías al entorno judicial plantea interrogantes importantes sobre los límites éticos y legales de su uso, especialmente en lo que respecta a la transparencia de los algoritmos, la presencia de posibles sesgos tecnológicos y la preservación de principios constitucionales como el derecho al debido proceso, el derecho a un juicio justo y el derecho a una defensa plena. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo examinar los dilemas éticos y el potencial de eficiencia derivados del uso de la Inteligencia Artificial en la aplicación de la ley tributaria, con especial énfasis en el cobro de deudas pendientes. La investigación emplea un método deductivo, con un enfoque cualitativo y una revisión de la literatura, evaluando producciones teóricas e investigaciones recientes sobre el tema.