IMPACTO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA EVALUACIÓN ACADÉMICA: TRANSFORMANDO LOS MÉTODOS TRADICIONALES DE EVALUACIÓN EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR

Resumen

Este artículo explora el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la evaluación académica en la educación superior, destacando tanto las oportunidades como los desafíos de esta integración tecnológica. La IA tiene el potencial de transformar significativamente los métodos de evaluación tradicionales, ofreciendo un enfoque más personalizado y eficiente. A través de sistemas de evaluación adaptativos y retroalimentación en tiempo real, la IA puede mejorar la precisión de las evaluaciones y promover un aprendizaje más efectivo. Sin embargo, la implementación de la IA en las evaluaciones académicas no está exenta de desafíos, incluidos problemas éticos como la transparencia de los algoritmos y la protección de los datos de los estudiantes. Además, la necesidad de una infraestructura tecnológica adecuada y la formación de los educadores son factores críticos para el éxito de esta integración. Las políticas educativas también desempeñan un papel fundamental al proporcionar directrices claras para garantizar que la IA se utilice de forma equitativa e inclusiva. Este estudio adopta un enfoque cualitativo, basado en una revisión bibliográfica, para analizar la literatura existente sobre el tema, identificando lagunas y sugiriendo direcciones para futuras investigaciones. Se destaca que la colaboración interdisciplinaria entre educadores, tecnólogos y formuladores de políticas es esencial para desarrollar soluciones efectivas. Se concluye que, si bien la IA ofrece una promesa significativa para la evaluación académica, su implementación requiere un enfoque cuidadoso y responsable.