APLICAÇÃO DA I.A NO DIAGNÓSTICO RADIOLÓGICO
DOI:
https://doi.org/10.51891/rease.v10i11.17344Palabras clave:
Inteligência Artificial. Radiologia. Medicina. Diagnóstico.Resumen
Esse artigo buscou discutir sobre a Inteligência Artificial (IA) e como ela está expandindo as fronteiras da medicina diagnóstica, impactando diretamente a área de radiologia. Esta tecnologia inovadora aprimora a interpretação de imagens médicas e proporciona ferramentas que aumentam a precisão diagnóstica, a eficiência e a personalização no cuidado ao paciente. Entre as principais aplicações da IA no diagnóstico radiológico estão a detecção de anomalias, segmentação de imagens e apoio à tomada de decisões clínicas. Tais aplicações promovem ganhos como maior precisão, redução no tempo de análise, aumento da produtividade e personalização de tratamentos, fortalecendo a medicina de precisão. Contudo, a implementação da IA enfrenta desafios, incluindo a necessidade de garantir segurança, confiabilidade dos algoritmos, capacitação dos profissionais e questões éticas. A colaboração entre humanos e IA é fundamental para garantir diagnósticos precisos e o desenvolvimento de novas ferramentas, com a pesquisa contínua sendo essencial para o uso ético e eficaz da IA beneficiando profissionais de saúde e pacientes.
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