INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA DETECCIÓN DEL CÁNCER DE PIEL: BENEFICIOS Y DESAFÍOS PARA LA PRÁCTICA DERMATOLÓGICA

Resumen

Este artículo buscó resaltar la importancia de la inteligencia artificial (IA) en dermatología, especialmente para la detección del cáncer de piel. Se trata de una revisión bibliográfica realizada utilizando las bases de datos PubMed y Scielo utilizando los descriptores "inteligencia artificial", "cáncer", "piel" con el operador booleano "AND", incluyendo artículos publicados entre 2019 y 2024, en portugués e inglés, disponibles de forma gratuita. Los artículos reportaron beneficios en la clasificación de las lesiones cutáneas junto con el análisis de los datos clínicos del paciente (edad, sexo, localización y forma de evolución de la lesión). Los estudios muestran que la precisión media de los algoritmos de IA aplicados a las modalidades de imagen combinadas fue del 86%, similar a la dermatoscopia. Con el avance de la tecnología de IA, la eficacia del diagnóstico por imagen de la piel aumenta y, en consecuencia, hay una mejora en el pronóstico. Sin embargo, hay que hacer frente a varios retos, como la necesidad de estandarización en las técnicas de adquisición y procesamiento de imágenes y la creación de bases de datos representativas. Es fundamental recalcar que la detección automatizada de enfermedades cutáneas no debe sustituir a la evaluación clínica por parte de los médicos, sino complementarla.