PERSONALIZAÇÃO DA APRENDIZAGEM COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: UM NOVO PARADIGMA PARA O CURRÍCULO ESCOLAR
DOI:
https://doi.org/10.51891/rease.v10i10.16399Palabras clave:
Personalização da Aprendizagem. Inteligência Artificial. Currículo Escolar. Ética Educacional. Formação Docente.Resumen
A personalização do aprendizado através da Inteligência Artificial (IA) surge como uma nova tendência para o currículo escolar, com a promessa de transformar a educação ao ajustar o ensino às demandas individuais dos estudantes. Esta pesquisa examina a incorporação eficaz da Inteligência Artificial no currículo, analisando seus possíveis benefícios, obstáculos e consequências éticas. Por meio de uma revisão sistemática da literatura e análise de documentos, cria-se um quadro completo para a aplicação da personalização do aprendizado baseado em Inteligência Artificial. O estudo identifica as principais metodologias e tecnologias de Inteligência Artificial empregadas, avalia seus efeitos no rendimento escolar e no aprimoramento de habilidades, além de analisar os obstáculos para sua aplicação no ambiente escolar. É dada atenção particular a questões éticas, tais como a privacidade de informações e a igualdade no acesso à tecnologia. A pesquisa sugere orientações para a capacitação de docentes e administradores, destacando a relevância de uma perspectiva integral que integra conhecimentos técnicos, pedagógicos e éticos. Os resultados sugerem que, apesar da personalização do aprendizado com Inteligência Artificial fornece oportunidades relevantes para aprimorar a educação, sua efetivação requer uma análise cuidadosa de aspectos éticos, pedagógicos e organizacionais. O modelo criado estabelece um alicerce para a incorporação consciente e eficiente da Inteligência Artificial no currículo escolar, auxiliando na promoção de uma educação mais flexível e focada no estudante. O estudo finaliza ressaltando a necessidade de pesquisas contínuas sobre os impactos a longo prazo desta estratégia e a relevância da cooperação interdisciplinar na sua aplicação.
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