APRENDIZAGEM PERSONALIZADA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: COMO A IA PODE MELHORAR O EAD

Autores

  • José Cristiano Lima de Freitas Facultad Interamericana de Ciencias Sociales
  • Andreza Bastos Bartz Nogueira da Fonseca Facultad Interamericana de Ciencias Sociales
  • Edgar Caldeira da Cruz Facultad Interamericana de Ciencias Sociales
  • Eunice Silva Missagia Must University
  • Gerusa Pilati Must University
  • Mychelle Silva de Alencar Facultad Interamericana de Ciencias Sociales
  • Renata Poncio Guizardi Must University
  • Weslayny Vieira Goes Cerqueira Must University

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v11i2.18259

Palavras-chave:

Inteligência Artificial. Ensino a Distância. Personalização. Desafios. Vantagens.

Resumo

O presente estudo tratou da implementação da Inteligência Artificial (IA) nos cursos à distância, com o objetivo de analisar suas vantagens, desvantagens e desafios. A questão central foi identificar como a IA impacta os processos de ensino-aprendizagem nesse modelo educacional. Para alcançar esse objetivo, a pesquisa foi realizada por meio de uma abordagem bibliográfica, com análise de estudos e artigos relacionados ao uso da IA na educação a distância. O desenvolvimento do trabalho abordou as vantagens da personalização da aprendizagem, automação de tarefas administrativas e melhoria no feedback ao aluno. Contudo, também foram discutidas as desvantagens, como a dependência tecnológica, a desumanização da interação no ensino e as questões de segurança e privacidade dos dados. Além disso, foram identificados os desafios relacionados à formação de educadores e à infraestrutura necessária para a adoção da IA. Nas considerações finais, foi evidenciado que, embora a IA tenha grande potencial, sua implementação deve ser cuidadosa e equilibrada, com foco na adaptação das práticas pedagógicas e na superação dos desafios estruturais. O estudo contribuiu para a reflexão sobre o uso da IA na educação, apontando a necessidade de investigações para entender seus impactos a longo prazo.

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Biografia do Autor

  • José Cristiano Lima de Freitas, Facultad Interamericana de Ciencias Sociales

    Doutorando em Ciências da Educação, Facultad Interamericana de Ciencias Sociales (FICS)

  • Andreza Bastos Bartz Nogueira da Fonseca, Facultad Interamericana de Ciencias Sociales

    Doutoranda em Ciências da Educação, Facultad Interamericana de Ciencias Sociales (FICS)

  • Edgar Caldeira da Cruz, Facultad Interamericana de Ciencias Sociales

    Doutorando em Ciências da Educação, Facultad Interamericana de Ciencias Sociales (FICS)

  • Eunice Silva Missagia, Must University

    Mestranda em Tecnologias Emergentes em Educação, Must University (MUST)

  • Gerusa Pilati, Must University

    Mestranda em Tecnologias Emergentes em Educação, Must University (MUST)

  • Mychelle Silva de Alencar, Facultad Interamericana de Ciencias Sociales

    Doutoranda em Ciências da Educação, Facultad Interamericana de Ciencias Sociales (FICS)

  • Renata Poncio Guizardi, Must University

    Mestranda em Tecnologias Emergentes na Educação, Must University (MUST)

  • Weslayny Vieira Goes Cerqueira, Must University

    Mestranda em Tecnologias Emergentes na Educação, Must University (MUST).

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Publicado

2025-02-24

Como Citar

Freitas, J. C. L. de, Fonseca, A. B. B. N. da, Cruz, E. C. da, Missagia, E. S., Pilati, G., Alencar, M. S. de, Guizardi, R. P., & Cerqueira, W. V. G. (2025). APRENDIZAGEM PERSONALIZADA E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: COMO A IA PODE MELHORAR O EAD. Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação, 11(2), 2098-2104. https://doi.org/10.51891/rease.v11i2.18259

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