TECNOLOGIAS PREDITIVAS NA INTELIGÊNCIA POLICIAL BRASILEIRA: POTENCIAL ESTRATÉGICO, CONDICIONANTES INSTITUCIONAIS E LIMITES JURÍDICO-CONSTITUCIONAIS

Autores

  • Eduardo de Oliveira Melo Universidade do Estado do Amazonas
  • Allan Rodrigues de Freitas Universidade do Estado do Amazonas
  • Leovanio Castro Almeida Universidade do Estado do Amazonas
  • Giêr Monteiro Memória Universidade Federal do Amazonas
  • Flávio Carvalho Cavalcante UFAM https://orcid.org/0000-0002-8303-8455

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i3.24715

Palavras-chave:

Inteligência policial. Tecnologias preditivas. Crime organizado. Segurança pública. Proteção de dados. Limites constitucionais.

Resumo

Este artigo buscou analisar as possibilidades e os limites do uso de tecnologias preditivas na inteligência policial brasileira, especialmente no enfrentamento ao crime organizado. Partiu-se da compreensão de que a atividade de inteligência constitui instrumento estratégico de assessoramento ao processo decisório estatal, cuja eficácia depende da integração institucional, da qualificação profissional e da observância dos marcos jurídicos vigentes. O trabalho examinou a evolução tecnológica aplicada à produção de conhecimento em segurança pública, discutiu o potencial operacional das ações preditivas e investigou os condicionantes constitucionais e legais que delimitam o tratamento massivo de dados pelo Estado. Para tanto, adotou-se abordagem qualitativa, com base em revisão bibliográfica e análise documental de legislação, jurisprudência do Supremo Tribunal Federal e estudos recentes sobre inteligência policial. Conclui-se que a incorporação de tecnologias preditivas pode ampliar a capacidade estatal de antecipação e planejamento estratégico, desde que sua implementação esteja condicionada a parâmetros normativos claros, mecanismos de supervisão institucional e respeito às garantias próprias do Estado Democrático de Direito.

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Biografia do Autor

Eduardo de Oliveira Melo, Universidade do Estado do Amazonas

Bacharel em Direito pelo Centro Universitário do Norte – UNINORTE, Manaus (2014). Graduando em Segurança Pública e do Cidadão pela Universidade do Estado do Amazonas UEA (2025). 

Allan Rodrigues de Freitas, Universidade do Estado do Amazonas

Bacharel em Direito pelo Centro Universitário Estácio de Sá (2019). Graduando em Segurança Pública e do Cidadão pela Universidade do Estado do Amazonas – UEA. 

Leovanio Castro Almeida, Universidade do Estado do Amazonas

Pós-graduado em Direito Constitucional pela Universidade Cândido Mendes – UCAM. Graduando em Segurança Pública e do Cidadão pela Universidade do Estado do Amazonas – UEA. 

Giêr Monteiro Memória, Universidade Federal do Amazonas

Especialista em Segurança Pública (Faculdade Focus) e em Direito Educacional (Faculdade Cândido Mendes). Bacharel em Direito pela Universidade Federal do Amazonas. Licenciado em Letras pela Universidade do Estado do Amazonas. Policial Militar da Polícia Militar do Amazonas. Graduando em Segurança Pública e do Cidadão (CFO/UEA). 

Flávio Carvalho Cavalcante, UFAM

Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Ciências do Ambiente e Sustentabilidade na Amazônia (PPGCASA/UFAM). Mestre em Segurança Pública, Cidadania e Direitos Humanos (PPGSP/UEA). Especialista em Gestão Estratégica em Segurança Pública; Inteligência de Segurança Pública (MJSP/ANP-PF); Gestão Pública Aplicada à Segurança (UEA); Segurança Pública e Inteligência Policial (UNIC/LITERATUS); Direito Militar (UNINORTE); Ciências Jurídicas (UNICID). Graduado em Segurança Pública (UEA). Bacharel em Direito (UNICID). Oficial da Polícia Militar do Estado do Amazonas com atuação em Inteligência e Investigação Criminal (MPAM).

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Publicado

2026-03-02

Como Citar

Melo, E. de O., Freitas, A. R. de, Almeida, L. C., Memória, G. M., & Cavalcante, F. C. (2026). TECNOLOGIAS PREDITIVAS NA INTELIGÊNCIA POLICIAL BRASILEIRA: POTENCIAL ESTRATÉGICO, CONDICIONANTES INSTITUCIONAIS E LIMITES JURÍDICO-CONSTITUCIONAIS. Revista Ibero-Americana De Humanidades, Ciências E Educação, 12(3), 1–13. https://doi.org/10.51891/rease.v12i3.24715