TECNOLOGÍAS PREDICTIVAS EN LA INTELIGENCIA POLICIAL BRASILEÑA: POTENCIAL ESTRATÉGICO, CONDICIONANTES INSTITUCIONALES Y LÍMITES CONSTITUCIONALES

Autores/as

  • Eduardo de Oliveira Melo Universidade do Estado do Amazonas
  • Allan Rodrigues de Freitas Universidade do Estado do Amazonas
  • Leovanio Castro Almeida Universidade do Estado do Amazonas
  • Giêr Monteiro Memória Universidade Federal do Amazonas
  • Flávio Carvalho Cavalcante UFAM https://orcid.org/0000-0002-8303-8455

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i3.24715

Palabras clave:

Inteligencia policial. Tecnologías predictivas. Crimen organizado. Seguridad pública. Protección de datos. Límites constitucionales.

Resumen

Este artículo analiza las posibilidades y los límites del uso de tecnologías predictivas en la inteligencia policial brasileña, especialmente en el enfrentamiento al crimen organizado. Parte de la comprensión de que la actividad de inteligencia constituye un instrumento estratégico de apoyo al proceso decisorio del Estado, cuya eficacia depende de la integración institucional, la cualificación profesional y el respeto a los marcos jurídicos vigentes. El estudio examina la evolución tecnológica aplicada a la producción de conocimiento en seguridad pública, discute el potencial operativo de las acciones predictivas e investiga los condicionantes constitucionales y legales que delimitan el tratamiento masivo de datos por parte del Estado. Se adoptó un enfoque cualitativo, basado en revisión bibliográfica y análisis documental de legislación, jurisprudencia del Supremo Tribunal Federal y estudios recientes sobre inteligencia policial. Se concluye que la incorporación de tecnologías predictivas puede ampliar la capacidad estatal de anticipación y planificación estratégica, siempre que su implementación esté sujeta a parámetros normativos claros, mecanismos de supervisión institucional y respeto estricto a las garantías propias del Estado Democrático de Derecho.

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Biografía del autor/a

Eduardo de Oliveira Melo, Universidade do Estado do Amazonas

Bacharel em Direito pelo Centro Universitário do Norte – UNINORTE, Manaus (2014). Graduando em Segurança Pública e do Cidadão pela Universidade do Estado do Amazonas UEA (2025). 

Allan Rodrigues de Freitas, Universidade do Estado do Amazonas

Bacharel em Direito pelo Centro Universitário Estácio de Sá (2019). Graduando em Segurança Pública e do Cidadão pela Universidade do Estado do Amazonas – UEA. 

Leovanio Castro Almeida, Universidade do Estado do Amazonas

Pós-graduado em Direito Constitucional pela Universidade Cândido Mendes – UCAM. Graduando em Segurança Pública e do Cidadão pela Universidade do Estado do Amazonas – UEA. 

Giêr Monteiro Memória, Universidade Federal do Amazonas

Especialista em Segurança Pública (Faculdade Focus) e em Direito Educacional (Faculdade Cândido Mendes). Bacharel em Direito pela Universidade Federal do Amazonas. Licenciado em Letras pela Universidade do Estado do Amazonas. Policial Militar da Polícia Militar do Amazonas. Graduando em Segurança Pública e do Cidadão (CFO/UEA). 

Flávio Carvalho Cavalcante, UFAM

Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Ciências do Ambiente e Sustentabilidade na Amazônia (PPGCASA/UFAM). Mestre em Segurança Pública, Cidadania e Direitos Humanos (PPGSP/UEA). Especialista em Gestão Estratégica em Segurança Pública; Inteligência de Segurança Pública (MJSP/ANP-PF); Gestão Pública Aplicada à Segurança (UEA); Segurança Pública e Inteligência Policial (UNIC/LITERATUS); Direito Militar (UNINORTE); Ciências Jurídicas (UNICID). Graduado em Segurança Pública (UEA). Bacharel em Direito (UNICID). Oficial da Polícia Militar do Estado do Amazonas com atuação em Inteligência e Investigação Criminal (MPAM).

Publicado

2026-03-02

Cómo citar

Melo, E. de O., Freitas, A. R. de, Almeida, L. C., Memória, G. M., & Cavalcante, F. C. (2026). TECNOLOGÍAS PREDICTIVAS EN LA INTELIGENCIA POLICIAL BRASILEÑA: POTENCIAL ESTRATÉGICO, CONDICIONANTES INSTITUCIONALES Y LÍMITES CONSTITUCIONALES . Revista Ibero-Americana De Humanidades, Ciências E Educação, 12(3), 1–13. https://doi.org/10.51891/rease.v12i3.24715