APLICAÇÃO DE TECNOLOGIAS DA INDÚSTRIA 4.0 PARA REDUÇÃO DE ENSAIOS DESTRUTIVOS NO CONTROLE DE QUALIDADE DA PINTURA DE TANQUES MOTOCICLÍSTICOS: UM ESTUDO PROPOSITIVO

Resumo

Esse artigo buscou analisar a implementação de tecnologias da Indústria 4.0 como solução inteligente para reduzir ou eliminar ensaios destrutivos no controle de qualidade da pintura de tanques de combustível motociclísticos. A pesquisa classifica-se como aplicada, exploratória e descritiva, adotando a estratégia de estudo de caso com abordagem qualitativa e quantitativa em uma fabricante do Polo Industrial de Manaus. Os resultados revelam que o protocolo de inspeção convencional, embora tecnicamente confiável, gera um gargalo operacional de 350 horas mensais e um custo anual estimado de R$ 426.268,80 devido ao retrabalho obrigatório decorrente da natureza invasiva dos testes de aderência. Propõe-se um modelo conceitual que integra Visão Computacional, Inteligência Artificial (Deep Learning) e sensores não invasivos para o monitoramento contínuo das variáveis do processo. A análise demonstra a viabilidade técnica de reduzir o tempo de inspeção de 20 minutos para um intervalo entre 5 e 15 segundos por peça, permitindo a inspeção de até 100% da produção e a mitigação de riscos ocupacionais físicos e químicos. Conclui-se que o modelo responde de forma robusta ao problema de pesquisa, evidenciando que a transição para o monitoramento preditivo otimiza à eficiência operacional e elimina desperdícios financeiros, embora demande futuras validações experimentais em ambiente industrial real.