INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y EDUCACIÓN INCLUSIVA: POTENCIALIDADES Y DESAFÍOS DE LAS TECNOLOGÍAS DE APOYO EN LA EDUCACIÓN BÁSICA

Resumen

La educación inclusiva presupone la garantía de condiciones concretas de aprendizaje para estudiantes con discapacidad, trastornos del desarrollo y altas capacidades en la enseñanza regular. En este escenario, la Inteligencia Artificial (IA) se ha presentado como un recurso capaz de ampliar la accesibilidad pedagógica por medio de tecnologías de apoyo, como programas de conversión de texto a voz, reconocimiento de imágenes, subtitulado automático y sistemas de comunicación alternativa. Este artículo tiene como objetivo analizar las potencialidades y los desafíos de la incorporación de la IA como herramienta de apoyo a la educación inclusiva en la educación básica. Se adopta un abordaje cualitativo, de naturaleza bibliográfica y documental, fundamentado en la legislación brasileña sobre inclusión escolar, en directrices internacionales y en literatura especializada sobre tecnología de apoyo e Inteligencia Artificial aplicada a la educación. Los resultados indican que la IA puede ampliar significativamente la autonomía y la participación de los estudiantes del público objetivo de la educación especial en la enseñanza regular, pero que esa contribución depende de la formación docente para el uso pedagógico de esas herramientas, de la disponibilidad de tecnología de apoyo en las escuelas públicas y de la observancia de principios de diseño universal para el aprendizaje. Se constata, además, que la ausencia de esos cuidados puede transformar una tecnología potencialmente inclusiva en un factor más de exclusión. Se concluye que la efectividad de la IA en la educación inclusiva depende de la articulación entre innovación tecnológica y política pública de inclusión escolar.