CIÊNCIA, TECNOLOGIA, SOCIEDADE E AMBIENTE: CONTRIBUIÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS EXPERIÊNCIAS FORMATIVAS DE MESTRANDOS DO PROFNIT DA UFR/RONDONÓPOLIS-MATO GROSSO

Autores

  • Carlos Luís Pereira Universidade Federal de Rondonópolis
  • Dayane Cristina Rosa de Almeida Universidade Federal de Rondonópolis
  • Fábio Junior dos Santos Beccari Universidade Federal de Rondonópolis
  • Gláucia Mara do Espírito Santo Universidade Federal de Rondonópolis
  • Nailton Silva dos Santos Universidade Federal de Rondonópolis
  • Priscila Macedo Caires Mrozinski Universidade Federal de Rondonópolis
  • Renan Cassio de Sales Gomes Universidade Federal de Rondonópolis
  • Sérgio Fernando Capurro Rodrigues Universidade Federal de Rondonópolis
  • Sidenir Siqueira Universidade Federal de Rondonópolis
  • Wilson Roberto Palermo Ortega Universidade Federal de Rondonópolis
  • Yanny Adrielly Razera Pozza Universidade Federal de Rondonópolis

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i7.28607

Palavras-chave:

Inteligência Artificial. Educação. Pós-Graduação. CTSA. Inovação. PROFNIT.

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) tem se tornado cada vez mais presente no cotidiano acadêmico, oferecendo diferentes possibilidades de apoio às atividades de estudo, pesquisa e produção científica. Observa-se um crescimento significativo do seu uso na pós-graduação, o que contribui para a busca de informações, a organização de conteúdos, a revisão de textos e o desenvolvimento de trabalhos acadêmicos. Ao mesmo tempo, essa realidade tem despertado reflexões sobre aspectos éticos, a confiabilidade das informações, a autoria e o papel dessas tecnologias na construção do conhecimento. Nesse contexto, este estudo tem como objetivo compreender as contribuições da Inteligência Artificial à formação dos mestrandos do Programa de Pós-Graduação em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação (PROFNIT) da Universidade Federal de Rondonópolis. A pesquisa foi realizada com estudantes da turma de ingresso de 2026 e buscou identificar como essas ferramentas são utilizadas nas atividades acadêmicas, bem como as principais vantagens e desafios percebidos pelos participantes. O trabalho fundamenta-se na perspectiva Ciência, Tecnologia, Sociedade e Ambiente (CTSA), que considera a tecnologia como parte das relações sociais e dos processos de desenvolvimento humano. Espera-se que os resultados contribuam para ampliar as discussões sobre o uso consciente e crítico da Inteligência Artificial na educação, especialmente nos cursos de pós-graduação voltados à inovação e ao desenvolvimento tecnológico.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Carlos Luís Pereira, Universidade Federal de Rondonópolis

Licenciado em Ciências Biológicas, Pedagogia, Matemática e Educação Física. Especialista em Psicologia da Aprendizagem e da Educação. Didática da Matemática. Mestre, Doutor e Pós-Doutorado em Ensino de Ciências e Matemática. Professor Efetivo do Curso de Licenciatura em Ciências Biológicas da Universidade Federal de Rondonópolis-MT.

Dayane Cristina Rosa de Almeida, Universidade Federal de Rondonópolis

Mestranda em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia em Inovação (PROFNIT) pela Universidade Federal de Rondonópolis-MT (UFR), graduada em Gestão de Recursos Humanos, pela Universidade Metodista de São Paulo. Especialização em Gestão Pública pelo Centro Universitário Claretiano.

Fábio Junior dos Santos Beccari, Universidade Federal de Rondonópolis

Mestrando em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia em Inovação (PROFNIT) pela Universidade Federal de Rondonópolis-MT (UFR), graduado em Sistemas de Informação pela Universidade de Cuiabá (UNIC), especialização em segurança da informação pela Universidade de Cuiabá (UNIC), Pós-graduação em Gestão da tecnologia pela Universidade de Cuiabá (UNIC), Pós-graduação em Redes e Computação distribuída pelo IFMT, Pós-graduação em Engenharia de Software pela Faculdade Metropolitana de São Paulo.

Gláucia Mara do Espírito Santo, Universidade Federal de Rondonópolis

Mestranda em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia em Inovação (PROFNIT) pela Universidade Federal de Rondonópolis-MT (UFR), graduada em Secretariado Executivo pela Universidade da Bahia, graduanda em Administração pela Universidade Federal de Rondonópolis, MBA em Gestão de Recursos Humanos pela Faculdade São Salvador, Especialização em administração Pública pela FACULESTE, MBA EM Secretariado Executivo pela Faculdade Central de Minas.

Nailton Silva dos Santos, Universidade Federal de Rondonópolis

Mestrando em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia em Inovação (PROFNIT) pela Universidade Federal de Rondonópolis-MT (UFR), graduado em Análise e desenvolvimento de sistemas pela Unicesumar e pós-graduado em Segurança da Informação pela Facuminas.

Priscila Macedo Caires Mrozinski, Universidade Federal de Rondonópolis

Professora Efetiva do curso de Medicina da Universidade Federal de Rondonópolis (UFR), médica com Residência Médica em Ortopedia e Traumatologia pelo Hospital da Baleia, Residência Médica em Cirurgia da Mão pela Santa Casa de Misericórdia de Belo Horizonte, Especialista em Ortopedia e Traumatologia pela Sociedade Brasileira de Ortopedia e Traumatologia (SBOT), Especialista em Cirurgia da Mão pela Sociedade Brasileira de Cirurgia da Mão (SBCM), Mestranda em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia em Inovação (PROFNIT) pela Universidade Federal de Rondonópolis-MT (UFR).

Renan Cassio de Sales Gomes, Universidade Federal de Rondonópolis

Mestrando em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia em Inovação (PROFNIT) pela Universidade Federal de Rondonópolis-MT (UFR), graduado em Gestão Pública, pela Universidade Anhanguera – UNIDERP, Licenciado em Pedagogia pelo Centro Universitário FACVEST - UNIFACIVEST. .Especialização em MBA Executivo em Gestão Pública, pela Faculdade Única de Ipatinga.

Sérgio Fernando Capurro Rodrigues, Universidade Federal de Rondonópolis

Mestrando em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia em Inovação (PROFNIT) pela Universidade Federal de Rondonópolis-MT (UFR), Bibliotecário pela UFMT Campus Rondonópolis, Especialização em Gestão Pública pelo IFMT Campus Várzea Grande.

Sidenir Siqueira, Universidade Federal de Rondonópolis

Mestrando em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia em Inovação (PROFNIT) pela Universidade Federal de Rondonópolis-MT (UFR), graduado em Tecnologia em Administração, pela Universidade Norte do Paraná: Graduação em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Universidade Norte do Paraná (UNOPAR), MBA em Gestão de Processos Organizacionais (BMP), pelas Faculdades Integradas do Vale do Ivaí.

Wilson Roberto Palermo Ortega, Universidade Federal de Rondonópolis

Mestrando em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia em Inovação (PROFNIT) pela Universidade Federal de Rondonópolis-MT (UFR), graduado em Psicologia pela Universidade Católica Dom Bosco (UCDB). Especialização em Psicologia Clínica V (Análise do Comportamento) pela Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT). Especialização em formação em dinâmica dos grupos pela Sociedade Brasileira de Dinâmica dos Grupos (SBDG/FATO). Especialização em Gestão Avançada de Recursos Humanos pelo Instituto Nacional de Pós-graduação (INPG).

Yanny Adrielly Razera Pozza, Universidade Federal de Rondonópolis

Mestranda em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia em Inovação (PROFNIT) pela Universidade Federal de Rondonópolis-MT (UFR), graduada em Farmácia, pela Universidade Estadual do Oeste do Paraná (UNIOESTE). Pós-graduação em MBA em Gestão de Projetos, pela UNIOESTE e Pós-graduação em Assuntos Regulatórios pela instituição CDPI Pharma. 

Downloads

Publicado

2026-07-27

Como Citar

Pereira, C. L., Almeida, D. C. R. de, Beccari, F. J. dos S., Santo, G. M. do E., Santos, N. S. dos, Mrozinski, P. M. C., … Pozza, Y. A. R. (2026). CIÊNCIA, TECNOLOGIA, SOCIEDADE E AMBIENTE: CONTRIBUIÇÕES DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS EXPERIÊNCIAS FORMATIVAS DE MESTRANDOS DO PROFNIT DA UFR/RONDONÓPOLIS-MATO GROSSO. Revista Ibero-Americana De Humanidades, Ciências E Educação, 12(7), 1–20. https://doi.org/10.51891/rease.v12i7.28607

Edição

v. 12 n. 7 (2026): Revista Ibero-Americana de Humanidades, Ciências e Educação — REASE

Seção

Artigos

Categorias

Licença

Atribuição CC BY