INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E AUTOMEDICAÇÃO: ANÁLISE DOS IMPACTOS NO COMPORTAMENTO EM SAÚDE

Resumo

A expansão das tecnologias digitais modificou significativamente a forma como a população busca informações relacionadas à saúde, especialmente diante do crescimento das ferramentas baseadas em Inteligência Artificial. Aplicativos, assistentes virtuais, mecanismos de busca e plataformas digitais passaram a oferecer respostas rápidas sobre sintomas, doenças e tratamentos, influenciando comportamentos relacionados ao autocuidado e à tomada de decisões terapêuticas. O presente estudo busca responder ao seguinte questionamento: de que forma o uso de ferramentas de Inteligência Artificial influencia o comportamento de automedicação e a tomada de decisão em saúde por parte dos usuários? Diante dessa problemática, o estudo tem como objetivo analisar os impactos do uso da Inteligência Artificial no comportamento de automedicação e na tomada de decisões relacionadas à saúde. Busca-se ainda identificar como essas ferramentas vêm sendo utilizadas para obtenção de informações sobre sintomas e tratamentos, investigar a relação entre o uso dessas tecnologias e a prática da automedicação, avaliar os possíveis riscos associados à utilização dessas ferramentas e discutir as implicações éticas e de segurança relacionadas ao uso da Inteligência Artificial como fonte de orientação em saúde. Trata-se de uma pesquisa de natureza básica, com abordagem qualitativa, desenvolvida por meio de revisão narrativa da literatura. A coleta de dados ocorreu nas bases SciELO, LILACS e PubMed, utilizando descritores em português e inglês relacionados à temática proposta. Os resultados evidenciaram que as tecnologias digitais influenciam diretamente práticas de automedicação, autodiagnóstico e consumo inadequado de medicamentos, principalmente entre jovens e usuários frequentes das redes sociais. Conclui-se que a Inteligência Artificial apresenta importantes contribuições para a área da saúde, porém seu uso sem acompanhamento profissional pode favorecer riscos à segurança dos usuários.