METODOLOGIAS ATIVAS MEDIADAS POR INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO ENSINO DE MATEMÁTICA: ANÁLISE DAS PRÁTICAS PEDAGÓGICAS ORIENTADAS POR RESOLUÇÃO DE PROBLEMAS

Resumo

A incorporação de metodologias ativas mediadas por Inteligência Artificial (IA) no ensino de Matemática na Educação Básica tem emergido como uma resposta estratégica às limitações históricas de abordagens tradicionais centradas na transmissão de conteúdos e na reprodução mecânica de procedimentos. Este estudo tem como objetivo analisar criticamente as práticas pedagógicas orientadas por resolução de problemas quando articuladas ao uso de ferramentas de IA, investigando em que medida tais integrações favorecem a aprendizagem significativa e o desenvolvimento de competências cognitivas complexas. Parte-se do pressuposto de que a resolução de problemas, enquanto eixo estruturante da Educação Matemática contemporânea, encontra na mediação por IA possibilidades ampliadas de personalização, feedback imediato e simulação de cenários, desde que ancoradas em fundamentos teóricos consistentes e orientadas por intencionalidade pedagógica. Metodologicamente, trata-se de uma pesquisa qualitativa de caráter analítico-interpretativo, fundamentada em revisão sistemática da literatura recente e em documentos normativos, como a Base Nacional Comum Curricular (BNCC). Os resultados indicam que a IA pode potencializar metodologias ativas ao favorecer a interação dinâmica entre estudante, problema e conhecimento, ampliando as oportunidades de investigação, argumentação e tomada de decisão. Entretanto, também se evidenciam riscos associados ao uso acrítico dessas tecnologias, como a automatização do raciocínio, a superficialização da aprendizagem e a dependência cognitiva. A análise demonstra que a eficácia dessas práticas depende, fundamentalmente, da mediação docente, da clareza dos objetivos de aprendizagem e da articulação com os princípios da aprendizagem significativa. Conclui-se que a integração entre metodologias ativas e IA no ensino de Matemática não deve ser compreendida como substituição de práticas pedagógicas, mas como reconfiguração qualitativa do processo educativo, exigindo formação docente específica, reflexão crítica e compromisso ético. Assim, o uso da IA, quando alinhado à resolução de problemas e às diretrizes curriculares, pode contribuir para a formação de estudantes mais autônomos, críticos e capazes de mobilizar conhecimentos matemáticos em contextos diversos, desde que sua implementação seja cuidadosamente planejada e pedagogicamente fundamentada.