METODOLOGÍAS ACTIVAS MEDIADAS POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA ENSEÑANZA DE LAS MATEMÁTICAS: ANÁLISIS DE LAS PRÁCTICAS PEDAGÓGICAS ORIENTADAS A LA RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS

Resumen

La incorporación de metodologías activas mediadas por Inteligencia Artificial (IA) en la enseñanza de las Matemáticas en la Educación Básica ha surgido como una respuesta estratégica a las limitaciones históricas de los enfoques tradicionales centrados en la transmisión de contenidos y la reproducción mecánica de procedimientos. Este estudio tiene como objetivo analizar críticamente las prácticas pedagógicas orientadas a la resolución de problemas cuando se articulan con el uso de herramientas de IA, investigando en qué medida estas integraciones favorecen el aprendizaje significativo y el desarrollo de competencias cognitivas complejas. Se parte del supuesto de que la resolución de problemas, como eje estructurante de la Educación Matemática contemporánea, encuentra en la mediación por IA posibilidades ampliadas de personalización, retroalimentación inmediata y simulación de escenarios, siempre que estén fundamentadas en bases teóricas consistentes y orientadas por una intencionalidad pedagógica. Metodológicamente, se trata de una investigación cualitativa de carácter analítico-interpretativo, fundamentada en una revisión sistemática de la literatura reciente y en documentos normativos, como la Base Nacional Común Curricular (BNCC). Los resultados indican que la IA puede potenciar las metodologías activas al favorecer la interacción dinámica entre estudiante, problema y conocimiento, ampliando las oportunidades de investigación, argumentación y toma de decisiones. Sin embargo, también se evidencian riesgos asociados al uso acrítico de estas tecnologías, como la automatización del razonamiento, la superficialización del aprendizaje y la dependencia cognitiva. El análisis demuestra que la eficacia de estas prácticas depende fundamentalmente de la mediación docente, de la claridad de los objetivos de aprendizaje y de la articulación con los principios del aprendizaje significativo. Se concluye que la integración entre metodologías activas e IA en la enseñanza de las Matemáticas no debe entenderse como una sustitución de las prácticas pedagógicas, sino como una reconfiguración cualitativa del proceso educativo, que exige formación docente específica, reflexión crítica y compromiso ético. Así, el uso de la IA, cuando se alinea con la resolución de problemas y las directrices curriculares, puede contribuir a la formación de estudiantes más autónomos, críticos y capaces de movilizar conocimientos matemáticos en diversos contextos, siempre que su implementación sea cuidadosamente planificada y pedagógicamente fundamentada.