O IMPACTO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA INTERPRETAÇÃO DE EXAMES DE IMAGEM E NA PRÁTICA CLÍNICA RADIOLÓGICA

Resumen

Introdução: Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) tem emergido como uma tecnologia de grande impacto na medicina, especialmente na radiologia. O desenvolvimento de algoritmos de aprendizado tem proporcionado avanços significativos na interpretação de imagens médicas, resultando em análises mais precisas e eficientes. Esses progressos estão transformando a prática clínica radiológica, melhorando a precisão diagnóstica e facilitando a detecção precoce de doenças. Objetivo: O objetivo deste estudo é avaliar criticamente o impacto da IA na radiologia, considerando aspectos como sua eficácia no diagnóstico, a otimização dos fluxos de trabalho em ambientes clínicos e os desafios éticos e práticos relacionados à sua implementação. Método: Realizou-se uma revisão sistemática da literatura em bases de dados como PubMed e Scopus, abrangendo estudos entre 2019 e 2024, com critérios rigorosos de inclusão e exclusão. Resultados: Os resultados indicam que a IA tem demonstrado um impacto positivo, melhorando a precisão diagnóstica em modalidades radiológicas como tomografia, ressonância magnética e radiografias. Além disso, contribui para a otimização dos fluxos de trabalho ao reduzir o tempo de análise e facilitar a triagem de casos complexos. Contudo, ainda existem desafios consideráveis, como vieses nos conjuntos de dados utilizados para treinar os algoritmos e a falta de transparência em seus processos decisórios, o que pode gerar desconfiança e limitar sua ampla adoção. Conclusão: A IA tem potencial para revolucionar a radiologia, aumentando a eficiência e precisão diagnóstica. No entanto, melhorias na representatividade dos dados e na regulamentação são essenciais para garantir sua implementação segura e eficaz na prática clínica.