MARCO CONCEPTUAL PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL INCLUSIVA EN LA EDUCACIÓN SUPERIOR

Resumen

El uso cada vez mayor de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior ha ampliado las posibilidades de aprendizaje personalizado, si bien su implementación aún enfrenta desafíos relacionados con la accesibilidad y la neurodiversidad. Este estudio tuvo como objetivo proponer y realizar una evaluación inicial del Marco de Inteligencia Artificial para la Educación Inclusiva (IAEI), desarrollado para apoyar la implementación de soluciones basadas en IA en la educación superior. La investigación se caracteriza por ser aplicada, con un enfoque de métodos mixtos, de naturaleza exploratoria y descriptiva, fundamentada en los principios de la Investigación de Diseño. El marco se desarrolló a partir de literatura científica y se implementó en una plataforma web responsiva, reuniendo seis dimensiones, recomendaciones, una lista de verificación de apoyo y herramientas de IA enfocadas en la educación inclusiva. La evaluación involucró a 17 estudiantes de último año de Ingeniería de Software, quienes resolvieron una situación problemática antes y después de usar el marco y respondieron un cuestionario con escala Likert. Los resultados indicaron una expansión de las estrategias pedagógicas, una mayor diversidad de herramientas de IA y justificaciones más sólidas. Se concluye que el Marco IAEI tiene el potencial de apoyar prácticas educativas más accesibles, planificadas y alineadas con las necesidades de los estudiantes neurodivergentes.