INTERSEÇÃO ENTRE O COMPORTAMENTO ORGANIZACIONAL E A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Autores/as

  • Clodomir de Jesus Chaves Neto MUST University
  • Elzimar José de Carvalho Neto Universidade Federal do Maranhão
  • Mailane Lima de Sousa Dourado Universidade Estadual do Maranhão
  • Maria do Carmo Galvão Abreu Universidade Federal do Maranhão
  • Ana Lucia Silva Ázar Universidade Federal do Maranhão
  • José Carlos de Jesus Martins Uninassau
  • Maria da Conceição Santos Silva Faculdade de Tecnologia de Curitiba

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v12i7.28902

Palabras clave:

comportamento organizacional. inteligência artificial. Liderança. cultura organizacional. tecnologia e trabalho.

Resumen

Este trabalho apresenta uma análise sobre a relação entre o comportamento organizacional e a inteligência artificial (IA), com base em seis artigos científicos atuais. A pesquisa, de natureza qualitativa e bibliográfica, busca compreender os impactos da IA nas dinâmicas de trabalho, nas lideranças, nas competências humanas e nas decisões organizacionais. A revisão da literatura mostra que a adoção da IA altera rotinas, redefine funções, exige novas habilidades e provoca mudanças na cultura das empresas. Além disso, surgem desafios éticos e sociais, como a proteção de dados, o risco de vieses nos algoritmos e os efeitos psicológicos sobre os trabalhadores. A liderança, nesse cenário, assume papel central na mediação entre tecnologia e pessoas, promovendo a adaptação das equipes e o desenvolvimento de competências humanas. Conclui-se que o comportamento organizacional precisa acompanhar as transformações tecnológicas com equilíbrio, sensibilidade e atenção às relações humanas, garantindo que o avanço da IA ocorra com responsabilidade e inclusão.

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Biografía del autor/a

Clodomir de Jesus Chaves Neto, MUST University

Possui Graduação em Engenharia Civil pela Universidade Ceuma (2017) e Mestrado em Master of Science in Business Administration - MUST University (2026). Tem experiência na área de Administração, com ênfase em Administração. Possui Pós graduação em Orçamento, Planejamento e Controle na Construção Civil pelo Centro Universitário UniBF. Pós graduação em Gestão Pública pelo Centro Universitário UniBF. Autor Principal.

Elzimar José de Carvalho Neto, Universidade Federal do Maranhão

Graduação em Gestão da Tecnologia da Informação pela Sociedade Educacional Leonardo da Vinci (2014). Atualmente é técnico de laboratório área: informática da Universidade Federal do Maranhão, administrador AVA (moodle) da Universidade Federal do Maranhão e tutor da Universidade Federal do Maranhão . Coautor.

Mailane Lima de Sousa Dourado , Universidade Estadual do Maranhão

Graduação em Administração pela Universidade Estadual do Maranhão(2019). Atualmente é Assistente em Administração da Universidade Federal do Maranhão. Coautor.

Maria do Carmo Galvão Abreu, Universidade Federal do Maranhão

Graduação em Tecnólogo em Secretariado pela Faculdade de Tecnologia de Curitiba (2011) Especialização em Gestão de Trabalho e da Educação em Saúde pela UFMA - Universidade Federal do Maranhão e Especialização em Gestão de Recursos Humanos pela Faculdades Integradas de Jacarepaguá. Coautor.

Ana Lucia Silva Ázar, Universidade Federal do Maranhão

Graduação em Biblioteconomia pela Universidade Federal do Maranhão (1991). Atualmente é Bibliotecária da Universidade Federal do Maranhão. Tem experiência na área de Ciência da Informação, com ênfase em Biblioteconomia. Possui graduação em Psicologia formada pela Universidade da Amazônia- UNAMA (2007). Coautor.

José Carlos de Jesus Martins, Uninassau

Graduação em Tecnólogo Superior em Segurança Pública pela Uninassau (2026). Coautor.

Maria da Conceição Santos Silva, Faculdade de Tecnologia de Curitiba

Graduação em Tecnólogo em Secretariado pela Faculdade de Tecnologia de Curitiba (2011) e Especialização em Gestão de Recursos Humanos e Meio Ambiente pela Faculdade Facuminas (2025). Coautor.

Publicado

2026-07-20

Cómo citar

Neto, C. de J. C., Neto, E. J. de C., Dourado , M. L. de S., Abreu, M. do C. G., Ázar, A. L. S., Martins, J. C. de J., & Silva, M. da C. S. (2026). INTERSEÇÃO ENTRE O COMPORTAMENTO ORGANIZACIONAL E A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL. Revista Ibero-Americana De Humanidades, Ciências E Educação, 12(7), 1–10. https://doi.org/10.51891/rease.v12i7.28902