AVALIAÇÃO DO PAPEL DA IA COMO SUPORTE À DECISÃO CLÍNICA NA DETECÇÃO DE ANOMALIAS FETAIS POR ULTRASSONOGRAFIA

Resumen

A inteligência artificial (IA) foi descrita como ferramenta promissora no aprimoramento da ultrassonografia pré-natal, principalmente na detecção de anomalias congênitas. A literatura recente evidencia que algoritmos de aprendizado profundo apresentam desempenho superior ao exame ultrassonográfico convencional em termos de sensibilidade, especificidade e acurácia, com destaque para aplicações na triagem de cardiopatias congênitas e na identificação de anomalias do sistema nervoso central.  A eficácia dessa abordagem é exemplificada por sistemas como o HeartAssist, que reportam acertos superiores a 98% na avaliação cardíaca fetal, consolidando a IA como ferramenta de suporte de alta precisão para o monitoramento gestacional. Contudo, persistem limitações consideráveis, como heterogeneidade das bases de dados de treinamento, lacunas em validação multicêntrica e preocupações pertinentes à ética e proteção de dados. Conclui-se que a IA configura um recurso de potencial significativo para padronização e expansão do diagnóstico intrauterino, operando como instrumento complementar a aptidão do especialista e contribuindo para otimização de desfechos perinatais.