INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA PLANIFICACIÓN ESTÉTICA FACIAL EN ODONTOLOGÍA: EVIDENCIA, APLICACIONES Y DESAFÍOS A PARTIR DE UNA REVISIÓN INTEGRADORA

Resumen

En las últimas décadas, la odontología se ha transformado gracias a la incorporación de tecnologías digitales en los procesos de diagnóstico y planificación clínica. En este contexto, la Inteligencia Artificial (IA) ha ampliado las posibilidades de análisis estético facial y simulación de resultados terapéuticos, impulsando la odontología digital. Por lo tanto, este estudio tiene como objetivo mapear y analizar las tecnologías de IA descritas en la literatura científica aplicadas a la planificación estética facial en odontología, identificando sus principales aplicaciones en este contexto. Para ello, se realizó una revisión bibliográfica integradora basada en el modelo metodológico propuesto por Torraco. Se realizaron búsquedas en el Portal de Publicaciones Periódicas de CAPES y en las bases de datos PubMed/MEDLINE, utilizando descriptores relacionados con inteligencia artificial, odontología estética y análisis facial. Se recuperaron 453 estudios, de los cuales 7 cumplieron los criterios de inclusión y conformaron el corpus final de la revisión. Los resultados indican aplicaciones concentradas en el análisis facial automatizado mediante visión artificial, clasificación digital de rasgos de la sonrisa y modelos predictivos para simular resultados estéticos en tratamientos ortodóncicos y restauradores. En conclusión, la IA tiene un gran potencial para transformar la planificación estética facial en odontología, aunque su consolidación en la práctica clínica depende de la validación metodológica, la estandarización de las métricas y la ampliación de las bases de datos de entrenamiento.