INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL COMO SUPORTE ÀS METODOLOGIAS ATIVAS NA EDUCAÇÃO CONTEMPORÂNEA

Resumen

A incorporação da Inteligência Artificial no campo educacional tem promovido reconfigurações significativas nas práticas pedagógicas, ao mesmo tempo em que tensiona concepções tradicionais de ensino e aprendizagem ainda fortemente centradas na transmissão de conteúdos. Inserida no contexto da cultura digital e da expansão das tecnologias algorítmicas, a IA passa a integrar o cotidiano escolar não apenas como recurso técnico, mas como elemento que impacta modos de ensinar, aprender e produzir conhecimento. Este artigo tem como objetivo analisar o potencial da IA como suporte às metodologias ativas, considerando suas contribuições para o protagonismo discente, a personalização da aprendizagem e a dinamização das práticas pedagógicas. A pesquisa adota abordagem qualitativa, de natureza bibliográfica, ancorada em autores como José Moran, Liliane Bacich, Paulo Freire, Wayne Holmes e Ilkka Tuomi, além de documentos orientadores da UNESCO. Discute-se como ferramentas de IA podem potencializar estratégias como sala de aula invertida, aprendizagem baseada em projetos e ensino híbrido, ampliando possibilidades de acompanhamento, feedback e adaptação de percursos formativos. Ao mesmo tempo, problematizam-se questões éticas relacionadas à autoria, à mediação docente, à confiabilidade das informações geradas e ao uso crítico dessas tecnologias em contextos educativos. Os resultados indicam que a IA, quando integrada de forma intencional e pedagogicamente orientada, não substitui o professor, mas amplia suas possibilidades de intervenção, planejamento e acompanhamento da aprendizagem, exigindo maior intencionalidade didática. Conclui-se que o uso da IA em metodologias ativas demanda formação docente contínua, critérios éticos bem definidos e clareza pedagógica, sob risco de reforçar práticas superficiais, automatizadas ou descontextualizadas.