INTERNET DE LAS COSAS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN SISTEMAS INTELIGENTES: APLICACIONES EN MANTENIMIENTO PREDICTIVO, MONITOREO ENERGÉTICO Y AUTOMATIZACIÓN RESIDENCIAL

Resumen

La convergencia entre la Internet de las Cosas (IoT) y la Inteligencia Artificial (IA) ha fomentado el desarrollo de sistemas inteligentes capaces de optimizar procesos complejos en diversos dominios de la ingeniería. El presente estudio tuvo como objetivo analizar las aplicaciones y los desafíos de la integración entre IoT e IA, con énfasis en los pilares del mantenimiento predictivo, el monitoreo energético y la automatización residencial. Se trata de una revisión integradora de la literatura, orientada por las directrices del protocolo PRISMA 2020. La búsqueda se realizó en las bases de datos IEEE Xplore, ScienceDirect, Scopus y Web of Science, utilizando la plataforma Rayyan para el cribado sistemático. Tras la aplicación de los criterios de elegibilidad y el análisis riguroso de 831 registros, se seleccionó una muestra final de 15 artículos científicos contemporáneos. Los resultados sugieren que la implementación de la Inteligencia Artificial de las Cosas (AIoT) permite la transición de modelos de gestión reactivos hacia paradigmas proactivos, lo que resulta en mejoras significativas en la eficiencia operativa y la sostenibilidad. Se observó que, si bien el mantenimiento predictivo y el monitoreo energético presentan una mayor madurez tecnológica, la automatización residencial aún parece enfrentar desafíos de interoperabilidad y seguridad. Se concluye que la eficacia de estos sistemas inteligentes parece estar intrínsecamente ligada a la robustez de la arquitectura de datos, recomendándose el desarrollo de marcos de trabajo (frameworks) integrados para futuras investigaciones.