EL USO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA MEDICINA DE TRANSPLANTES: UN ANÁLISIS DE LA PERCEPCIÓN ACADÉMICA SOBRE LA FIABILIDAD Y LA ÉTICA

Resumen

Objetivo: Analizar la percepción, confiabilidad y ética del uso de inteligencia artificial (IA) en la selección de receptores de trasplantes entre estudiantes de medicina del Centro Universitario FAG. Metodología: Investigación cuantitativa, descriptiva y transversal realizada con 382 estudiantes mediante un cuestionario electrónico estructurado, que abarcó todos los ciclos de estudios de pregrado. Resultados: Se observó una brecha educativa significativa: el 53,7% no tiene formación previa en IA y el 66,2% desconoce sus aplicaciones específicas en trasplantes. Si bien el 60,7% de los participantes demostró alta confiabilidad en la tecnología para la selección de receptores, el 65,2% requiere máxima supervisión humana en decisiones críticas. El 91,6% de los encuestados reconoció riesgos éticos y legales, destacando posibles sesgos algorítmicos y desafíos al principio de justicia. Por otro lado, la velocidad de diagnóstico (64,9%) y la objetividad (63,9%) se identificaron como los principales beneficios esperados. Conclusión: Los académicos reconocen el potencial de la IA como herramienta para apoyar la toma de decisiones clínicas, pero condicionan su implementación a una supervisión humana rigurosa. Se concluye que existe una necesidad imperiosa de incluir la alfabetización digital y la bioética tecnológica en el currículo médico para garantizar una integración tecnológica segura.