LEARNING ANALYTICS EN LA EDUCACIÓN CONTEMPORÁNEA: FUNDAMENTOS, APLICACIONES Y DESAFÍOS EPISTEMOLÓGICOS Y ÉTICOS

Resumen

El avance de las tecnologías digitales y la consolidación de los entornos virtuales de aprendizaje han ampliado significativamente la capacidad de recolección y procesamiento de datos educativos, posibilitando el desarrollo del campo denominado Learning Analytics. Se trata de un área interdisciplinaria que integra ciencia de datos, educación y psicometría con el objetivo de analizar las huellas digitales producidas por estudiantes, docentes y sistemas educativos, buscando comprender y optimizar los procesos de aprendizaje. El presente estudio analiza críticamente los fundamentos conceptuales, metodológicos y éticos del Learning Analytics en la educación contemporánea, discutiendo su potencial para la personalización de la enseñanza, la prevención de la deserción, la mejora de la evaluación formativa y el apoyo a la toma de decisiones institucionales. Se adopta una revisión sistemática de la literatura con enfoque crítico-interpretativo, utilizando bases indexadas como Scopus, Web of Science, ERIC y Google Scholar. Se argumenta que, cuando se fundamenta en teorías del aprendizaje y se orienta por principios éticos de transparencia y protección de datos, el Learning Analytics puede contribuir a la mejora del rendimiento estudiantil y al desarrollo de intervenciones pedagógicas basadas en evidencia. Sin embargo, surgen desafíos relacionados con la interpretación inadecuada de datos, la reducción de la complejidad del aprendizaje a métricas cuantitativas y el riesgo de vigilancia excesiva. Se concluye que el Learning Analytics representa un campo estratégico para la innovación educativa, siempre que se articule con fundamentos pedagógicos consistentes y una gobernanza responsable de los datos.