PRECISIÓN Y APLICABILIDAD DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL COMO HERRAMIENTA AUXILIAR EN EL DIAGNÓSTICO DENTAL

Resumen

La incorporación de la Inteligencia Artificial en la Odontología ha transformado el diagnóstico por imagen, especialmente en el ámbito de la radiología. Los modelos de aprendizaje profundo se han aplicado en la detección de caries, lesiones periapicales, pérdida ósea periodontal, alteraciones cefalométricas y neoplasias orales, con el objetivo de aumentar la precisión diagnóstica y reducir la variabilidad clínica. Se trata de una revisión de alcance guiada por la estrategia PICo, con búsqueda realizada en la base de datos MDPI entre 2010 y 2025, utilizando descriptores MeSH y DeCS relacionados con Inteligencia Artificial y diagnóstico odontológico. Tras la selección conforme a los criterios de inclusión y exclusión y la aplicación del protocolo PRISMA, 18 estudios integraron el análisis final. Los hallazgos evidencian sensibilidad y especificidad frecuentemente comparables a las de especialistas, especialmente en radiografías interproximales, panorámicas y CBCT. No obstante, persisten limitaciones metodológicas, falta de validación externa y variabilidad en las bases de entrenamiento. Se concluye que la Inteligencia Artificial actúa como herramienta complementaria, ampliando la precisión diagnóstica y optimizando el flujo clínico sin sustituir el juicio profesional del odontólogo.