APLICAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA PREVISÃO DE FALHAS EM REDES ELÉTRICAS

Resumen

A crescente complexidade das redes elétricas modernas, aliada ao aumento da demanda energética e à integração de fontes renováveis, tem exigido soluções mais eficientes para garantir a confiabilidade e a continuidade do fornecimento de energia. Nesse contexto, a Inteligência Artificial (IA) surge como uma ferramenta promissora para a previsão e detecção antecipada de falhas em sistemas elétricos, permitindo uma atuação proativa e a redução de custos com manutenção corretiva. Este trabalho tem como objetivo aplicar técnicas de IA, especialmente algoritmos de aprendizado de máquina e redes neurais artificiais, na previsão de falhas em redes elétricas de distribuição. A pesquisa propõe a utilização de modelos preditivos baseados em dados históricos de operação e manutenção, visando identificar padrões e anomalias que antecedem falhas. A metodologia envolve o levantamento de dados operacionais, o pré-processamento das informações, a modelagem de algoritmos e a avaliação de desempenho dos modelos. Espera-se demonstrar que o uso da IA pode aumentar a precisão na previsão de falhas, contribuir para a manutenção preditiva e reduzir interrupções no fornecimento de energia elétrica. A inteligência artificial (IA) está transformando a engenharia elétrica, oferecendo novas ferramentas e tecnologias que aumentam a eficiência, a segurança e a inovação. Desde o design de sistemas elétricos até a manutenção e operação de redes inteligentes, a IA está permitindo avanços significativos no campo.