A APLICAÇÃO DA IA NO SETOR ENERGÉTICO: AVANÇOS E DESAFIOS PARA TORNAR A MATRIZ BRASILEIRA MAIS EFICIENTE

Resumen

A Inteligência Artificial (IA) impulsiona a inovação em diversos espaços de atuação. Neste cenário, o setor energético através de ferramentas como redes autônomas tem permitido otimizar a distribuição, reduzir perdas e incorporar fontes renováveis, contribuindo diretamente para metas progressão e sustentabilidade. A matriz brasileira, acompanhando essa tendência encara desafios estruturais relacionados à crescente demanda, à integração de fontes renováveis ao sistema elétrico e às perdas técnicas e não técnicas que comprometem cada vez mais a eficiência e confiabilidade do setor. Este estudo analisou a aplicação da IA, na gestão da distribuição e transmissão de energia elétrica, com ênfase na projeção, no controle de perdas e ampliação da eficiência operacional. O percurso metodológico contextualiza através da revisão bibliográfica os principais tipos de perdas e seus impactos econômicos e sociais. Além disso, discute as tecnologias emergentes baseadas em IA, como redes neurais artificiais, lógica fuzzy, Big Data e sensores inteligentes, aplicada em concessionárias para detecção de fraudes, previsão de falhas e integração de energias renováveis. Os resultados evidenciam que a adoção dessas soluções tecnológicas representa um avanço significativo para a sustentabilidade do setor, ao reduzir custos, aumentar a confiabilidade e contribuir para a modernização da matriz elétrica brasileira.