USO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA DETECCIÓN DEL CÁNCER DE MAMA: UNA REVISIÓN INTEGRADORA

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo analizar el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial en el manejo de pacientes con diagnóstico o sospecha de cáncer de mama, específicamente en la investigación de mujeres en edad de cribado. Se propone una investigación exploratoria fundamental y cualitativa, específicamente mediante una revisión bibliográfica integradora. La inteligencia artificial tiene el potencial de reducir las desigualdades en el acceso al diagnóstico, especialmente en poblaciones rurales y de bajos ingresos, superando barreras geográficas y estructurales. Sin embargo, su efectividad depende de la representatividad de los datos de entrenamiento, la transparencia algorítmica y la aceptación cultural y ética por parte de pacientes y profesionales sanitarios. Si bien los avances son prometedores, la incorporación de la IA al cribado del cáncer de mama debe ir acompañada de validación multicéntrica, monitorización continua y formación profesional para garantizar que los beneficios clínicos sean reales, sostenibles y equitativos. Por lo tanto, se necesitan más estudios para evaluar los resultados a largo plazo y con un mayor número de participantes, lo que aportará mayor solidez a los hallazgos.