PAPEL DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE MALFORMAÇÕES FETAIS POR ULTRASSONOGRAFIA

Resumen

A inteligência artificial (IA) tem se destacado como ferramenta capaz de aprimorar a ultrassonografia pré-natal, especialmente na detecção de malformações fetais. Estudos recentes demonstram que modelos de aprendizado profundo alcançam maior sensibilidade, especificidade e acurácia em comparação ao exame convencional, com resultados expressivos na triagem de cardiopatias congênitas, como comunicação interventricular, tetralogia de Fallot e coarctação da aorta, e na identificação de anomalias do sistema nervoso central. Plataformas integradas, como o sistema HeartAssist, já reportam acerto superior a 98% na análise de estruturas cardíacas. Apesar do potencial, permanecem desafios relacionados à heterogeneidade das bases de dados, à necessidade de validação multicêntrica e a questões éticas e de privacidade. Conclui-se que a IA representa recurso promissor para padronizar e ampliar o diagnóstico pré-natal, oferecendo suporte valioso ao especialista e contribuindo para melhores desfechos perinatais.