LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA RADIOLOGÍA: UNA REVISIÓN DE LA LITERATURA

Resumen

La inteligencia artificial (IA) se ha destacado como una innovación tecnológica crucial en la medicina, especialmente en el área de la radiología. Este trabajo analiza las diversas aplicaciones clínicas de la IA en el diagnóstico por imágenes, resaltando su papel fundamental en el aumento de la precisión diagnóstica, la optimización de los flujos de trabajo y la reducción de errores médicos. Además, se discuten los beneficios que la IA proporciona tanto a los profesionales de la salud como a los pacientes, evidenciando mejoras en la eficiencia y en la calidad de la atención. También se abordan los desafíos éticos, legales y técnicos implicados en la implementación de estas tecnologías, como la privacidad de los datos, los sesgos presentes en los algoritmos y la cuestión de la responsabilidad legal en caso de fallos. El estudio enfatiza la importancia del equilibrio entre el uso de la IA y la mirada crítica del profesional humano, así como la necesidad de una formación continua para garantizar el uso seguro y eficaz de la tecnología. Por último, se presentan perspectivas futuras para la integración de la IA en la práctica radiológica, concluyendo que, cuando se utiliza de manera ética y complementaria, la inteligencia artificial tiene el potencial de transformar positivamente la atención sanitaria, promoviendo avances significativos en la medicina.