INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN EL APOYO A LA EDUCACIÓN PERSONALIZADA: POTENCIAL Y DESAFÍOS

Resumen

Este artículo pretende discutir el potencial y los desafíos del uso de la Inteligencia Artificial (IA) para apoyar la personalización de la enseñanza, destacando sus aplicaciones prácticas, beneficios y cuestiones éticas involucradas. Para ello, se realizó una revisión bibliográfica narrativa y exploratoria, basada en fuentes académicas publicadas entre 2020 y 2025. Los resultados indican que la IA tiene un impacto significativo en la educación personalizada al brindar aprendizaje adaptativo, ajustando contenidos y metodologías en tiempo real según el desempeño de los estudiantes. Entre los principales beneficios identificados destacan: el aumento del compromiso y la motivación de los estudiantes, la inclusión de estudiantes con necesidades especiales, la automatización de procesos administrativos y pedagógicos y el seguimiento continuo del aprendizaje. Tecnologías como los sistemas de tutoría inteligente, los chatbots educativos y el análisis predictivo han optimizado la enseñanza, haciéndola más dinámica e interactiva. Sin embargo, aún quedan por superar desafíos como la privacidad y la seguridad de los datos, el sesgo algorítmico y la desigualdad de acceso. Se concluye que, para que la IA alcance su máximo potencial en la educación personalizada, es esencial equilibrar la innovación y la ética, garantizando un uso responsable y accesible de estas tecnologías.