CERVEZA Y APRENDIZAJE AUTOMÁTICO: RECOMENDANDO ESTILOS DE CERVEJA

Resumen

Este trabajo tuvo como objetivo resolver el problema que enfrentan algunas personas al no poder apreciar cervezas especiales debido a la falta de orientación sobre qué elegir. Para lograr este objetivo, se realizaron estudios que involucraron la distancia euclidiana y el método de Frecuencia de Término-Inverso de Frecuencia de Documento (TF-IDF) para encontrar similitudes entre los estilos de cerveza, basados en un estilo específico. Además, se exploró la vastedad del panorama cervecero brasileño y se presentó la guía BJCP, que además de ser el objeto base del estudio, sirvió como recurso direccional para comprender mejor los estilos de cerveza. A través de tres pruebas, se validaron los métodos propuestos, lo que resultó en el desarrollo de una herramienta capaz de sugerir estilos de cerveza basados en un estilo de referencia.