SISTEMAS DE CLASSIFICAÇÃO DE PACIENTES (SCP): ELABORAÇÃO DE UM INSTRUMENTO DE SCP PARA UMA UNIDADE DE TERAPIA INTENSIVA

Authors

  • Fernanda Silva Ruiz José Universidade de Mogi das Cruzes, SP
  • Giovanna Alves Nicomedes Martins Universidade de Mogi das Cruzes, SP
  • Adriele de Martins Ribeiro Universidade de Mogi das Cruzes, SP
  • Jocimara Aparecida Pontes Ferreira Universidade Braz Cubas
  • Maria Aparecida Xavier Moreira da Silva Universidade de Mogi das Cruzes

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v7i11.3276

Keywords:

Intensive Care Unit. Work Load. Nursing Human Resources.

Abstract

An ideal patient classification system (PCS), from the point of view of nursing, is one that uses instruments that allow safe results for the assessment of patients and the unit, aiming at an adequate dimension to ensure the quality of health care and patient safety. The main objective of this study was to develop a SCP instrument for the care of critically ill patients in an Adult ICU. This is an action-research study, descriptive, prospective and with a quanti-qualitative approach, which was carried out in a Health Institution located in the municipality of Jacareí, in the region of Vale do Paraíba, State of São Paulo. The results showed that the epidemiological profile of care, at the time of data collection, had a predominance of care for patients with Covid-19 and its complications (23.7%), followed by cerebrovascular diseases (15.8%). Among the PCS (TISS-28, NAS and Fugulin) evaluated by the Shapiro Wilk normality test, Fugulin proved to be the most sensitive PCS to be applied in the Adult ICU to meet this profile of patients.

Author Biographies

Fernanda Silva Ruiz José, Universidade de Mogi das Cruzes, SP

Graduanda em Enfermagem pela Universidade de Mogi das Cruzes, SP.

Giovanna Alves Nicomedes Martins, Universidade de Mogi das Cruzes, SP

Graduanda em Enfermagem pela Universidade de Mogi das Cruzes, SP.

Adriele de Martins Ribeiro, Universidade de Mogi das Cruzes, SP

Graduanda em Enfermagem pela Universidade de Mogi das Cruzes, SP.

Jocimara Aparecida Pontes Ferreira, Universidade Braz Cubas

Mestre em Semiótica, Tecnologia da Informação e Educação pela Universidade Braz Cubas, Especialista em Controle de Infecção Relacionada à Assistência à Saúde (IRAS) pela Universidade Federal de São Paulo – UNIFESP e em Administração Hospitalar pela Universidade de Ribeirão Preto – UNAERP. Docente do Curso de Graduação em Enfermagem da Universidade de Mogi das Cruzes – UMC, ministrando as disciplinas de Cliente de Risco, Moléstias Infecciosas e Enfermagem em Pronto Socorro. Experiência na área assistencial em Unidade de Terapia Intensiva Cardiológica e Oncológica. Consultora da Empresa Actually Assessoria em Educação Continuada.

Maria Aparecida Xavier Moreira da Silva, Universidade de Mogi das Cruzes

Mestre em Políticas Públicas pela Universidade de Mogi das Cruzes - UMC, Especialista em Administração Hospitalar pela Universidade de Ribeirão Preto - UNAERP, Graduada pela Universidade de Mogi das Cruzes – UMC. Atualmente, Docente do Curso de Graduação em Enfermagem, ministrando as disciplinas de Semiologia em Enfermagem, Semiotécnica em Enfermagem, Enfermagem em Home Care e Tópicos Avançados II. Orientação de Projetos de pesquisa e iniciação científica nas áreas de concentração em saúde, gestão e gerenciamento, suporte para o cuidado e políticas públicas de saúde, e docente do Curso de Pós-Graduação de Gestão em Saúde da Universidade de Mogi das Cruzes. Experiência como enfermeira assistencial na área de clínica médica e cirúrgica, centro cirúrgico e oncologia, e na área de gestão e Educação Continuada. Diretora Técnica e consultora da Empresa Actually Assessoria em Educação Continuada. 

Published

2021-12-09

How to Cite

José, F. S. R. ., Martins, G. A. N. ., Ribeiro, A. de M. ., Ferreira, J. A. P. ., & Silva, M. A. X. M. da . (2021). SISTEMAS DE CLASSIFICAÇÃO DE PACIENTES (SCP): ELABORAÇÃO DE UM INSTRUMENTO DE SCP PARA UMA UNIDADE DE TERAPIA INTENSIVA. Revista Ibero-Americana De Humanidades, Ciências E Educação, 7(11), 1738–1766. https://doi.org/10.51891/rease.v7i11.3276