INTEGRANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL À MAMOGRAFIA: UMA ABORDAGEM COMPLEMENTAR NO DIAGNÓSTICO DO CÂNCER DE MAMA

Autores/as

  • Aline Angélica Peres Guerreiro Faculdade de Minas - FAMINAS-BH
  • Kathlen Oliveira Martins Tiede Faculdade de Minas - FAMINAS BH
  • Flávia Larisse Rabelo Faculdade de Minas - FAMINAS BH
  • Marcio José Rosa Requeijo Universidade de São Paulo-USP

DOI:

https://doi.org/10.51891/rease.v10i5.13684

Palabras clave:

Inteligência artificial. Radiologia. Mamografia.

Resumen

A mamografia de rastreio é uma ferramenta vital na detecção precoce do câncer de mama, comprovadamente reduzindo a mortalidade associada a essa doença. No entanto, enfrenta desafios, como limitada sensibilidade em casos de tecido mamário denso e erros interpretativos. A integração da inteligência artificial (IA) na interpretação mamográfica surge como uma solução promissora para superar essas limitações, com estudos recentes demonstrando desempenho equiparável ou superior ao dos radiologistas. Essa abordagem tem o potencial de aprimorar a detecção precoce, aumentando a confiabilidade diagnóstica. O câncer de mama é uma das principais causas de mortalidade feminina nos Estados Unidos, exigindo melhores métodos de detecção. A integração da IA na radiologia mamária é fundamental para melhorar o diagnóstico e tratamento. Essa revisão aborda aplicações, benefícios e desafios da IA na prática clínica, enfatizando sua importância como complemento à mamografia. Com o desenvolvimento contínuo, espera-se um impacto significativo na saúde das mulheres, salvando vidas e promovendo diagnósticos mais precisos.

Biografía del autor/a

Aline Angélica Peres Guerreiro, Faculdade de Minas - FAMINAS-BH

Graduanda de medicina Faculdade de Minas - FAMINAS-BH.

Kathlen Oliveira Martins Tiede, Faculdade de Minas - FAMINAS BH

Graduanda de Medicina Faculdade de Minas - FAMINAS BH.   

Flávia Larisse Rabelo, Faculdade de Minas - FAMINAS BH

Graduanda de Medicina Faculdade de Minas - FAMINAS BH.  

Marcio José Rosa Requeijo, Universidade de São Paulo-USP

Mestrado e doutorado pela USP. Formado pela Faculdade de medicina de Itajubá.

 

Publicado

2024-05-03

Cómo citar

Guerreiro, A. A. P., Tiede, K. O. M., Rabelo, F. L., & Requeijo, M. J. R. (2024). INTEGRANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL À MAMOGRAFIA: UMA ABORDAGEM COMPLEMENTAR NO DIAGNÓSTICO DO CÂNCER DE MAMA. Revista Ibero-Americana De Humanidades, Ciências E Educação, 10(5), 479–485. https://doi.org/10.51891/rease.v10i5.13684