DIMENSÕES ÉTICAS DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NOS PROCESSOS DE ENSINO-APRENDIZAGEM UM MAPEAMENTO SISTEMÁTICO DA PRODUÇÃO CIENTÍFICA
DOI:
https://doi.org/10.51891/rease.v12i10.23796Palavras-chave:
Inteligência Artificial, Ética, Ensino-aprendizagem, Educação, Mapeamento sistemáticoResumo
O avanço da Inteligência Artificial (IA) no campo educacional tem ampliado as possibilidades de ensino-aprendizagem, mas também suscitado importantes reflexões ético-filosóficas. Este estudo teve como objetivo mapear e analisar a produção científica sobre as dimensões éticas da IA nos processos de ensino-aprendizagem, por meio de um mapeamento sistemático da literatura. A busca foi realizada na base Web of Science, utilizando o descritor “Artificial Intelligence” AND “ethics” AND “education”. Inicialmente, foram identificados 1.822 artigos; após a aplicação dos critérios de inclusão e exclusão, restaram 155 documentos, dos quais apenas 9 compuseram a revisão final. A análise revelou três eixos principais: dilemas éticos relacionados à privacidade, vieses algorítmicos e autonomia discente; discussões filosóficas acerca do papel da IA na relação professor-estudante; e a responsabilidade docente diante da mediação por tecnologias inteligentes. Conclui-se que, apesar do potencial da IA para transformar práticas pedagógicas, ainda persistem lacunas teóricas e normativas que demandam maior aprofundamento científico e político, especialmente no desenvolvimento de referenciais éticos sólidos que orientem sua aplicação no contexto educacional.
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