INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E PERSONALIZAÇÃO DO ENSINO: REVISÃO SISTEMÁTICA DA LITERATURA

Resumo

A incorporação da inteligência artificial na educação promove transformações nas práticas pedagógicas, especialmente na personalização do ensino e na construção de percursos de aprendizagem flexíveis e centrados no estudante. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura com o objetivo de identificar, analisar e sintetizar evidências sobre o uso da inteligência artificial na personalização do ensino em contextos educacionais formais e híbridos. A investigação seguiu o protocolo PRISMA e contemplou estudos publicados entre 2015 e 2025, consultando as bases SciELO, Scopus, ERIC, Web of Science e Google Scholar. Foram identificados 312 estudos, dos quais 37 atenderam aos critérios de inclusão. Os resultados indicam que plataformas de aprendizagem adaptativa, tutores inteligentes e algoritmos de recomendação contribuem para ampliar a motivação e o desempenho dos estudantes, possibilitando intervenções pedagógicas mais individualizadas. Entretanto, foram identificados desafios relacionados à transparência algorítmica, à redução das interações humanas e à capacitação docente. Conclui-se que a inteligência artificial apresenta potencial para ampliar a equidade e a eficácia do ensino, desde que utilizada de forma ética, inclusiva e pedagogicamente fundamentada, mantendo o professor como mediador e curador do processo educativo.